Python数据分析入门到实战

Python数据分析入门到实战,第1张

概述注意:本文代码基于Python3版本。如果要在python2中执行,需要先导入_future_模块。网易云课堂Python数据分析入门实战#仅在Python2中使用#from __future__ import division#from __future__ import print_function1.计算器可以把Python当做一款非常好用的计算器来使用,做个加

注意:本文代码基于python3版本。如果要在python2中执行,需要先导入_future_模块。网易云课堂Python数据分析入门到实战

#仅在Python2中使用#from __future__ import division#from __future__ import print_function
1. 计算器

可以把Python当做一款非常好用的计算器来使用,做个加减乘除都不在话下。比如:

print(5 / 8)

0.625

print(7 + 10)

17

随手我们对代码加个注释吧,用符号#加上用途说明,以方便他人或今后的自己来阅读。

#我只是想做个除法而已print(5 / 8)

0.625

练习1-1:

运行以下代码,看一看它们分别都执行了哪些计算。(选中代码框,按 shift+enter 执行。)

# 加和减print(5 + 5)print(5 - 5)

# 乘和除print(3 * 5)print(10 / 2)

# 指数运算print(4 ** 2)

# 取余数print(18 % 7)

# 复利计算print (100 * 1.1**7)
2. 变量

当我们给变量命名时,最好采用有意义的名字,做到看见变量名就能明白其代表的含义,而应该避免使用像ax这类名称。另外注意,Python中的变量名是区分大小写的。

在Python中,使用 = 给变量赋值。如果要输出变量的值,使用 print() 函数。

我们举个例子:如果一个人身高1.79m,体重68.7kg,那么他是胖是瘦呢?可以计算他的BMI指数。

height = 1.79weight = 68.7bmi = weight / height ** 2print(bmi)

21.44127836209856

BMI在18.50-24.99之间都是标准身材。那么如果他体重80kg呢?你不妨试着修改上面的代码来看一看。由此可见,程序相比于计算器,具有可重复的优点。

练习1-2:

还记得小学的复利计算应用题吗?如果你将1万元存入银行,每年的利息是3%,那么7年后一共能拿到多少钱呢?请按照下面的提示完成计算。

# 创建名为savings变量,存入初始本金savings = 100# 创建利息变量 factor# 计算7年后的本金利息总和 result# 输出计算结果 result
3. 数据类型

在上一小节中,我们计算得到的 bmi 是什么类型的数据呢?可以使用 type() 函数来查看。

type(bmi)

float

这是一个浮点型(float)数据。

如果我们将整数赋给变量,就得到一个整型(int)数据。

day_of_week = 5type(day_of_week)

int

用于逻辑判断的真(True)和假(False),则是布尔型(bool)数据。

flag = Truetype(flag)

bool

用单引号或双引号括起来的字符,称为字符串(str)。

string = "body mass index"type(string)

str

那么,现在问题来了,请问 '123' 是什么类型呢?不妨自己动手试试。

type('123')

str

可见 123 是字符串,那么如何将它转化成整形呢?

int('123')

123

不妨再深入思考下,'12'+'34' 得到什么呢?

12 + 34

46

'12' + '34'

'1234'

可见同是加号,对不同类型的数据,效果也是不一样的。




总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python数据分析入门到实战全部内容,希望文章能够帮你解决Python数据分析入门到实战所遇到的程序开发问题。

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