OpenCV面向Python——图像编辑基本 *** 作

概述OpenCV面向Python——图像编辑基本 *** 作©FuXianjunOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS *** 作系统上。一、读取图像首先引入库：importcv2importnumpyasnpOpenCV提供了函数cv2.imread(

OpenCV面向Python——图像编辑基本 *** 作

©FuXianjun

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在linux、windows、AndroID和Mac OS *** 作系统上。

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一、读取图像

首先引入库：

import cv2 import numpy as np@H_301_22@
OpenCV 提供了函数cv2.imread()来读取图像，该函数支持各种静态图像格式。该函数的语法格式为：
retval = cv2.imread(dilename[, flags]  )@H_301_22@
示例：
image = cv2.imread("image.jpg")@H_301_22@二、显示图像
显示函数有很多，我来简单介绍几个：
nameDWindow 函数
 函数 cv2.nameDWindow() 用来创建指定名称的窗口，语法格式为：
None = cv2.nameWindow( winname )@H_301_22@
winname 是要创建的窗口的名称。
例如，下列语句会创建一个名为lesson的窗口：
 代码如下（示例）：
cv2.nameDWindow("lesson")@H_301_22@
2.imshow()用来显示图像，语法格式为：
None = cv2.imshow( winnamee, mat )``winname 是窗口名称；mat 是要显示的图像。@H_301_22@
例如：在一个窗口内显示读取的图像。
 代码如下（示例）：
import cv2 import numpy as nplena = cv2.imread("lena.jpg")cv2.nameDWindow("dst")cv2.imshow("dst",lena)@H_301_22@
如图：
 
三、总结
总体来说我们先通过函数 cv2.imread() 来将图片读取进去，再通过函数 cv2.nameDWindow() 来创建一个窗口，再让函数 cv2.imshow()引用该窗口来显示图像。也可以不创建窗口，直接用函数 cv2.imshow() 引用一个并不存在的窗口，来显示出来。
 还有一些容易出现的错误，比如运行代码后出现的“ error: (-215:Assertion Failed) size.wIDth>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow ”，说明当前要显示的图像是空的(None),你可以再看看你所读取的图像文件，跟你的文件名是否一样。
          总结       
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