python使用pyav库提取视频关键帧

概述python使用pyav库提取视频关键帧pyav库简介PyAV是[FFmpeg][FFmpeg]库的python绑定。其目标是提供底层库的所有功能和控制，但是尽可能多地管理细节。PyAV用于通过容器、流、包、编解码器和帧直接而精确地访问您的媒体。它公开了该数据的一些转换，并帮助您从其他包(例如Numpy和 python使用pyav库提取视频关键帧pyav库简介

PyAV是[FFmpeg][FFmpeg]库的python绑定。其目标是提供底层库的所有功能和控制，但是尽可能多地管理细节。PyAV用于通过容器、流、包、编解码器和帧直接而精确地访问您的媒体。它公开了该数据的一些转换，并帮助您从其他包(例如Numpy和Pillow)获取数据。具体安装方法参考GitHub

GitHub地址：https://github.com/PyAV-Org/PyAV

官方网站：https://pyav.org/docs/stable/

使用pyav库提取关键帧

代码：

import avimport av.datasetsimport osimport cv2import argparseimport shutilimport mathvIDeos_src_path = './vIDeo/'vIDeos_save_path = './img+/'if not os.path.exists(vIDeos_save_path):    os.makedirs(vIDeos_save_path)file_count = 0vIDeos = os.Listdir(vIDeos_src_path)for each_vIDeo in vIDeos:    file_count += 1    each_vIDeo_name = each_vIDeo.split('.')[0]    each_vIDeo_full_path = os.path.join(vIDeos_src_path, each_vIDeo)    img_path = os.path.join(vIDeos_save_path, each_vIDeo_name)    if os.path.exists(img_path):        shutil.rmtree(img_path)    os.mkdir(img_path)    container = av.open(each_vIDeo_full_path)    # Signal that we only want to look at keyframes.    stream = container.streams.vIDeo[0]    stream.codec_context.skip_frame = 'NONKEY'    for frame in container.decode(stream):        # We use `frame.pts` as `frame.index` won't make must sense with the `skip_frame`.        frame.to_image().save(img_path + '/' + 'night-sky.{:04d}.jpg'.format(frame.pts), quality=80)print('\nvIDeo numbers:', str(file_count), '\nAll is done ,thanks')

其中官方示例：https://pyav.org/docs/stable/cookbook/basics.html#saving-keyframes

总结

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