1、模块
一个模块是包含 python 定义和语句的文件。文件名称是由模块名加上后缀名.py 组成的。在
模块中,模块的名字(可以作为一个字符串)是一个作为全局变量_name_的值的变量
fibo是模块名
>>> fibo.__name__
输出 ’fibo’
可以从一个模块中将名字直接导入到当前模块的符号表中。
>>> from fibo import fib,fib2
还有一种导入所有定义模块的名称的变体
>>> from fibo import * 但是一般都不用这种方法
2、内置dir()函数
内置函数 dir() 用来寻找查找模块定义的名称。它返回一个排序后的字符串列表。
3、包
包是一种通过“点模块名称”来创建模块命名空间的一种方法。。例如,模块 A.B 表示在 A的包下设计了一个子包 B。就像模块的应用保存不同模块的作者,这些不同的模块需要考虑相互的全局变量名称。但是点模块名称让多个模块包的作者无需担心彼此的模块名称(冲突),就像 Numpy 或 python 图像库。
4、str()函数用来返回一个更方便人读的形式,而 repr()方法用来产生一个解释器方便的形式。
格式化字符用x.format() 例如:
for x in range(1,11): print('{0:2d}{1:3d}{2:4d}'.format(x,x*x,x*x*x))
输出平方和和立方和的表格
字符串类中的 str.rjust()方法,它通过在字符串左侧填充指定宽度的空格以致右对齐。
Str.format()方法的基本用法就像下面一样:可以用来输出,效果跟print一样
>>> print(’Wearethe{}whosay"{}!"’.format(’knights’, ’Ni’))
输出 We are the knights who say "Ni!"
在括号中的数据指代传递给格式化方法对象的位置。
print(’{0}and{1}’.format(’spam’, ’eggs’))
输出:spam and eggs
5、字符名称后面可以跟一个可选的“:”符号和格式化分类符,这也是如何更好的控制格式化
值得方法。下面的实例将 PI 小数点后截取为三位。
>>> import math
>>> print(’The value of PI is approximately {0:.3f}.’.format(math.pi))
The value of PI is approximately 3.142.
6、文件 *** 作
@R_419_5248@方法返回一个文件对象,在大多数情况下传递两个对象: open(filename,mode);
例如:
>>> f=open(’ /tmp/workfile’, ’w’)
第一个参数是包含文件名称的字符串,第二个参数是包含描述文件使用方式的字符串。如果
文件只读标记为“r”,只写标记为“w” (相同名字的已经存在文件将会被清除),,“a”表示添
加到文件结尾,数据就会自动的添加到文件的结尾。 “r+”表示可读可写。Mode 参数是可选
择的,如果没有此参数,默认表示可读的。
为了读取文件的内容,调用 f.read(size). 这个方法就能读取一定大小的数据并且返回一个字
符串或者字节对象。Size 是可选择的数字参数。当 size 缺少或者是负数,返回的就是整个文
件内容。
f.readline()就是从文件中读取单行,字符结尾会带一个新的字符“\n” ,并且仅当在文件最后
一行并没有换行符时才会省略。如果 f.readline()会返回一个空字符串,则表示已经达到文件
的末尾。f.readlines()返回一个包含文件中多行数据的列表。
f.write(String) 把字节内容写入到文件中,返回写入到文件的字符数量。
除了写字符串也可以写入其他内容,但是必须首先转换为字符串。
>>> value=(’theanswer’,42)
>>> s=str(value) str()表示吧元素转化为字符串
>>> f.write(s)
当处理文件对象时候,用 with 关键字是个很好的习惯。它有个益处: 在文件一系列 *** 作结
束后它就可以正确地关闭。从某种角度而言 异常也有值得表扬一面。它也比同等功能的try-finally 代码块更简洁。
>>> with open(’/tmp/workfile’, ’r’) as f:
...read_data=f.read()
>>> f.closed
True
7、pickle模块
这是一个能处理任何 python 对象的神奇模块。(甚至一些格式的 python 代码)。并且
把它转化为字符串。这个过程叫做 pickling(封装)。 从字符串形式来重建这个对象就成
unpickling(拆封)。
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