python之Numpy 输入与输出设置

概述import numpy as npimport mathimport sympy'''python之Numpy 输入与输出设置numpy.set_printoptions(precision=None,threshold=None, edgeitems=None,linewidth=None, suppress=None, nanstr=None, infstr=None,formatter=None, sign=None, floatmode=None, *

import numpy as npimport mathimport sympy'''python之Numpy 输入与输出设置numpy.set_printoptions(precision=None,threshold=None, edgeitems=None,linewidth=None, suppress=None, nanstr=None, infstr=None,formatter=None, sign=None, floatmode=None, **kwarg) precision：设置浮点精度，控制输出的小数点个数，默认是8。threshold：概略显示，超过该值则以“…”的形式来表示，默认是1000。edgeitems 当省略数组内元素内容时要显示的元素数量。linewidth：用于确定每行多少字符数后插入换行符，默认为75。suppress：当suppress=True，表示小数不需要以科学计数法的形式输出，默认是False。nanstr：浮点非数字的字符串表示形式，默认nan。infstr：浮点无穷大的字符串表示形式，默认inf。'''def get_delay_M():    c = 3e8    lam0 = 1550e-9    w = 2 * np.pi * c /lam0    tau1 = 0    tau2 = 5    tau3 = 50    tau4 = 55    M = np.array([[np.exp(1j * w * tau1), 0, 0, 0],                         [0, np.exp(1j * w * tau2), 0, 0],                         [0, 0, np.exp(1j * w * tau3), 0],                         [0, 0, 0, np.exp(1j * w * tau4)]], dtype=complex)    return Mprint(get_delay_M())np.set_printoptions(edgeitems=3, precision = None, linewidth = 180)print(get_delay_M())

　结果显示(可以发现没有np.set_printoptions设置，就出来了折行的现象)：

PS C:\Users\lz\Desktop\python_test> python get_dealy.py run[[ 1.        +0.j          0.        +0.j          0.        +0.j   0.        +0.j        ] [ 0.        +0.j          0.00334652-0.9999944j   0.        +0.j   0.        +0.j        ] [ 0.        +0.j          0.        +0.j          0.17852149-0.98393601j   0.        +0.j        ] [ 0.        +0.j          0.        +0.j          0.        +0.j  -0.98333308-0.18181325j]][[ 1.        +0.j          0.        +0.j          0.        +0.j          0.        +0.j        ] [ 0.        +0.j          0.00334652-0.9999944j   0.        +0.j          0.        +0.j        ] [ 0.        +0.j          0.        +0.j          0.17852149-0.98393601j  0.        +0.j        ] [ 0.        +0.j          0.        +0.j          0.        +0.j         -0.98333308-0.18181325j]]PS C:\Users\lz\Desktop\python_test>

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python之Numpy 输入与输出设置全部内容，希望文章能够帮你解决python之Numpy 输入与输出设置所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。