爬虫一直是python使用的一个重要部分,而许多网站也为此做了许多反爬措施,其中爬虫访问过于频繁直接封ip地址也作为一种“伤敌一千,自损八百”的方法被许多网站采用,代理ip便可以防止这种情况出现。进行爬取和测试有效性
分析完毕开始爬取ip,直接使用第三方的requests
和BeautifulSoup4
,可以让抓取变得很方便,代码如下:
from iptools import header, dict2proxyfrom bs4 import BeautifulSoup as Soupdef parse_items(items): # 存放ip信息字典的列表 ips = [] for item in items: tds = item.find_all('td') # 从对应位置获取ip,端口,类型 ip, port, _type = tds[1].text, int(tds[2].text), tds[5].text ips.append({'ip': ip, 'port': port, 'type': _type}) return ipsdef check_ip(ip): try: proxy = dict2proxy(ip) url = 'https://www.ipip.net/' r = requests.get(url, headers=head, proxIEs=pro,timeout=5) r.raise_for_status() except: return False else: return Truedef get_proxIEs(index): url = 'http://zhimaruanjian.com// % index r = requests.get(url, headers=header) r.enCoding = r.apparent_enCoding r.raise_for_status() soup = Soup(r.text, 'lxml') # 第一个是显示最上方的信息的,需要丢掉 items = soup.find_all('tr')[1:] ips = parse_items(items) good_proxIEs = [] for ip in ips: if check(ip): good_proxIEs.append(ip) return good_proxIEs
就像在上面写的,有效性我直接使用了ip查询网站,获得的ip基本确保可以直接使用。
写入Json文件
可以将获取的ip存放在Json文件中,Json模块的使用也很简单,直接打开一个文件,使用dump方法写入文件即可
import Jsondef write_to_Json(ips): with open('proxIEs.Json', 'w', enCoding='utf-8') as f: Json.dump(ips, f, indent=4)
写入MongoDB
写入数据库后获取和 *** 作会很方便
from pymongo import MongoClIEnt as ClIEntdef write_to_mongo(ips): clIEnt = ClIEnt(host='localhost', port=27017) db = clIEnt['proxIEs_db'] coll = db['proxIEs'] for ip in ips: if coll.find({'ip': ip['ip']}).count() == 0: coll.insert_one(ip) clIEnt.close()
写入后使用RoboMongo查看
使用多线程
导入threading包,将Thread封装一下,得到最终的代码
get_proxIEs.pyimport Jsonimport requestsimport timefrom proxIEs_get.iptools import header, dict2proxyfrom bs4 import BeautifulSoup as Soupfrom pymongo import MongoClIEnt as ClIEntimport threadingdef parse_items(items): # 存放ip信息字典的列表 ips = [] for item in items: tds = item.find_all('td') # 从对应位置获取ip,端口,类型 ip, port, _type = tds[1].text, int(tds[2].text), tds[5].text.lower() ips.append({'ip': ip, 'port': port, 'type': _type}) return ipsdef check_ip(ip, good_proxIEs): try: pro = dict2proxy(ip) # print(pro) url = 'https://www.ipip.net/' r = requests.get(url, headers=header, proxIEs=pro, timeout=5) r.raise_for_status() print(r.status_code, ip['ip']) except Exception as e: # print(e) pass else: good_proxIEs.append(ip)def write_to_Json(ips): with open('proxIEs.Json', 'w', enCoding='utf-8') as f: Json.dump(ips, f, indent=4)def write_to_mongo(ips): '''将数据写入mongoDB''' clIEnt = ClIEnt(host='localhost', port=27017) db = clIEnt['proxIEs_db'] coll = db['proxIEs'] # 先检测,再写入,防止重复 for ip in ips: if coll.find({'ip': ip['ip']}).count() == 0: coll.insert_one(ip) clIEnt.close()class GetThread(threading.Thread): '''对Thread进行封装''' def __init__(self, args): threading.Thread.__init__(self, args=args) self.good_proxIEs = [] def run(self): url = 'http://zhimaruanjian.com/ % self._args[0] # 发起网络访问 r = requests.get(url, headers=header) r.enCoding = r.apparent_enCoding r.raise_for_status() soup = Soup(r.text, 'lxml') # 第一个是显示最上方的信息的,需要丢掉 items = soup.find_all('tr')[1:] ips = parse_items(items) threads = [] for ip in ips: # 开启多线程 t = threading.Thread(target=check_ip, args=[ip, self.good_proxIEs]) t.start() time.sleep(0.1) threads.append(t) [t.join() for t in threads] def get_result(self): return self.good_proxIEsif __name__ == '__main__': # 主函数使用多线程 threads = [] for i in range(1, 30): t = GetThread(args=[i]) t.start() time.sleep(10) threads.append(t) [t.join() for t in threads] for t in threads: proxIEs = t.get_result() write_to_mongo(proxIEs)iptools.pyheader = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (windows NT 10.0; Win64; x64) ' 'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36'}def dict2proxy(dic): s = dic['type'] + '://' + dic['ip'] + ':' + str(dic['port']) return {'http': s, 'https': s}
总结这个免费代理ip的爬虫没什么太难的地方,就是服务器有点弱,一不小心就503了,需要限制一下访问速度。使用免费的代理会影响使用到的效果,因此可以使用代理商代理ip服务,会更加的稳定安全。
总结以上是内存溢出为你收集整理的怎样使用python爬虫获得免费代理IP全部内容,希望文章能够帮你解决怎样使用python爬虫获得免费代理IP所遇到的程序开发问题。
如果觉得内存溢出网站内容还不错,欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)