@H_404_5@目录一,文件的使用1. 文件的类型2.文件的打开和关闭3.文件内容的读取4.数据的文件写入二,一维数据的格式化和处理1.数据组织的维度2.一维数据的表示3.一维数据的存储4.一维数据的处理三, 二维数据的格式化和处理1. 二维数据的表示2.CSV数据存储格式3.二维数据的存储4.二维数据的处理四, wordcloud库的使用五,实例1.worldcloud库实例:@L_403_18@(2)进阶版:2.《政府工作报告》:(1)《新时代中国特色社会主义》.txt词云基础版:(2)新时代中国特色社会主义.txt词云进阶版:3.自动轨迹绘制:
@H_404_5@一,文件的使用1. 文件的类型
(1)文件的理解:文件是数据的抽象和集合;@H_404_5@文件是存储在辅助存储器上的数据序列文件是数据存储的一种形式文件展现形态:文本文件和二进制文件
(2)文本文件 vs. 二进制文件:文件文件和二进制文件只是文件的展示方式本质上,所有文件都是二进制形式存储形式上,所有文件采用两种方式展示
(3)文本文件:文件是数据的抽象和集合;由单一特定编码组成的文件,如UTF-8编码由于存在编码,也被看成是存储着的长字符串适用于例如:.txt文件、.py文件等
(3)二进制文件:文件是数据的抽象和集合;直接由比特0和1组成,没有统一字符编码一般存在二进制0和1的组织结构,即文件格式适用于例如:.png文件、.avi文件等
(4)文本文件 vs. 二进制文件:
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@H_404_5@2.文件的打开和关闭
文件处理的步骤: 打开- *** 作-关闭;
(1)文件的打开:
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(2)文件的关闭:
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@H_404_5@@H_404_5@3.文件内容的读取
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@H_404_5@@H_404_5@4.数据的文件写入
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@H_404_5@@H_404_5@二,一维数据的格式化和处理
@H_404_5@@H_404_5@1.数据组织的维度
(1)从一个数据到一组数据:
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维度:一组数据的组织形式
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(2)一维数据:由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织;
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(3)二维数据:由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式;
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@H_404_5@@H_404_5@2.一维数据的表示
(1)如果数据间有序:使用列表类型
ls = [3.1398, 3.1349, 3.1376]@H_404_5@列表类型可以表达一维有序数据for循环可以遍历数据,进而对每个数据进行处理
(2)如果数据间无序:使用集合类型
st = {3.1398, 3.1349, 3.1376}集合类型可以表达一维无序数据for循环可以遍历数据,进而对每个数据进行处理3.一维数据的存储
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@H_404_5@@H_404_5@4.一维数据的处理
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@H_218_301@@H_404_5@
@H_404_5@@H_404_5@三, 二维数据的格式化和处理1. 二维数据的表示
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@H_404_5@@H_404_5@2.CSV数据存储格式
(1)CSV: Comma-Separated Values@H_404_5@国际通用的一二维数据存储格式,一般.csv扩展名每行一个一维数据,采用逗号分隔,无空行Excel和一般编辑软件都可以读入或另存为csv文件
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(2)CSV数据存储格式
CSV: Comma-Separated Values如果某个元素缺失,逗号仍要保留二维数据的表头可以作为数据存储,也可以另行存储逗号为英文半角逗号,逗号与数据之间无额外空格3.二维数据的存储
二维数据的存储
按行存?按列存?@H_404_5@按行存或者按列存都可以,具体由程序决定一般索引习惯:ls[row][column],先行后列根据一般习惯,外层列表每个元素是一行,按行存4.二维数据的处理
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@H_301_374@@H_404_5@@H_404_5@四, wordcloud库的使用
(wordcloud是优秀的词云展示第三方库)
@H_404_5@@H_404_5@词云以词语为基本单位,更加直观和艺术地展示文本
wordcloud库的安装:
(cmd命令行) pip install wordcloud
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(1)wordcloud库基本使用
wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象;wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云词云的绘制形状、尺寸和颜色都可以设定
(2)wordcloud库常规方法:
w = wordcloud.WordCloud()以WordCloud对象为基础配置参数、加载文本、输出文件
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(3)配置对象参数:
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@H_404_5@五,实例1.worldcloud库实例:(1)基础版:
输出文件默认同.py文件目录。@H_404_5@
import wordcloudtxt="life is a fucking movIE"c=wordcloud.WordCloud(background_color="white")c.generate(txt)c.to_file("love.png")
@H_403_457@(2)进阶版:import jIEbaimport wordcloudtxt="从明天起,做一个幸福的人\ 喂马,劈柴,周游世界\ 从明天起,关心粮食和蔬菜\ 我有一所房子,面朝大海,春暖花开\ 从明天起,和每一个亲人通信\ 告诉他们我的幸福,那幸福的闪电告诉我的\ 我将告诉每一个人\ 给每一条河每一座山取一个温暖的名字\ 陌生人,我也为你祝福\ 愿你有一个灿烂的前程\ 愿你有情人终成眷属\ 愿你在尘世获的幸福\ 我也愿面朝大海,春暖花开"c=wordcloud.WordCloud(background_color=("white",wIDth=1000,height=800,Font_path="msyh.ttc")c.generate(" ".join(jIEba.lcut(txt)))c.to_file("中文.png")
@H_403_457@2.《政府工作报告》:文件链接下载地址:
新时代中国特色社会主义.txt
关于实施乡村振兴战略的意见.txt@H_404_5@(1)《新时代中国特色社会主义》.txt词云基础版:import jIEbaimport wordcloudf=open("新时代中国特色社会主义.txt","r",enCoding="utf-8")t=f.read()f.close()txt=" ".join(jIEba.lcut(t))w=wordcloud.WordCloud(wIDth=1000,height=700,background_color="white",Font_path="msyh.ttc",max_words=15)w.generate(txt)w.to_file("新时代中国特色社会主义.jpg")
@H_403_457@(2)新时代中国特色社会主义.txt词云进阶版:import imageioimport jIEbaimport wordcloudf=open("新时代中国特色社会主义.txt","r",enCoding="utf-8")t=f.read()f.close()img = imageio.imread("p.jpg")txt=" ".join(jIEba.lcut(t))w=wordcloud.WordCloud(wIDth=1000,height=700,background_color="white",Font_path="msyh.ttc",max_words=30,mask=img)w.generate(txt)w.to_file("2018一号文件.jpg")
@H_403_457@3.自动轨迹绘制:#生成绘画环境import turtle as tt.Title("自动轨迹绘制")t.setup(900,900,0,0)t.pensize(5)t.pencolor("red")#读取数据data=[]f=open("datal.txt")for line in f: line=line.replace("\n","") data.append(List(map(eval,line.split(","))))f.close()#自动绘制for i in range(len(data)): t.pencolor(data[i][3],data[i][4],data[i][5]) t.fd(data[i][0]) if data[i][1]: t.right(data[i][2]) else: t.left(data[i][2])
@H_403_457@ 总结以上是内存溢出为你收集整理的1.8python文件,数据格式化和worldcloud库的使用全部内容,希望文章能够帮你解决1.8python文件,数据格式化和worldcloud库的使用所遇到的程序开发问题。
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