根据第三方数据显示,数据分析师的需求量将增长幅度大。即使你不是数据分析师,掌握数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。国内某大型招聘平台调研数据分析师平均薪酬为9724K左右。
数据分析师要掌握数据分析工具,如Excel技能、数据库 *** 作(MysqL/sql Server/Oracal/Hive等)、tableau可视化、R或Python的编程能力等,接下来我们一起来看下数据分析师的就业趋势及前景:
一、数据分析师职业发展就业前景如何?数据分析是互联网热词,同时新增一些与大数据处理相关的岗位职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
随着大数据在国内的发展,大数据相关人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为未来最具发展潜力的职业之一。
新媒体&编辑+会Python:
可能5分钟就爬取到可贵的参考资料,更好地进行选题、策划,分分钟写出10W+爆款。
二、数据分析师做什么?数据分析师就是一群玩数据的人,充分挖掘数据的商业价值,让数据变成生产力。
而数据和传统数据的最大区别在于,数据分析是在线、实时、规模海量且形式不规整,无章法可循,因此懂数据的人就很重要。
财务会计+会Python:
可能不再是加班加点贴发票、整理表格,而是一键自动统计数据、自动生成图表,准时下班又受领导赏识。
行政人力+会Python:
从20世纪90年代起,欧美国家开始大量培养数据分析师,直到现在对数据分析师的需求仍然长盛不衰而且还有扩展之势。
根据美国劳工部预测,到2018年,数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师,但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家,90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。
Python在提高工作效率方面实在强势……
只需要一点点代码,它就可以:
● 批量处理上百个Excel、Word、pdf文件,工作效率翻十倍
● 生成可视化图表,工作结果展示更专业
● 网络爬虫,一键爬取网上想要的资料
● 进行数据分析,解决业务难题,汇报时更有理有据
……
任何人加上编程Python,都会碰撞出无限的可能
有媒体报道,在美国数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元,而国内顶尖互联网公司数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,颇受企业重视。
国内大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为:9724K左右,且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。
总结
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