python爬虫框架scrapy实例详解（转载）

概述1.搜索引擎的选取选择一个好的搜索引擎意味着你能够得到更准确的搜索结果。我用过的搜索引擎有四种：Google、Bing、Baidu、Yahoo!。作为程序员，我首选Google。但当我看见我最爱的Google返回给我的全是一堆的js代码，根本没我想要的搜索结果。于是我转而投向了Bing的阵营，在用过

1. 搜索引擎的选取

　　选择一个好的搜索引擎意味着你能够得到更准确的搜索结果。我用过的搜索引擎有四种：Google、Bing、BaIDu、Yahoo!。 作为程序员，我首选Google。但当我看见我最爱的Google返回给我的全是一堆的Js代码，根本没我想要的搜索结果。于是我转而投向了Bing的阵营，在用过一段时间后我发现Bing返回的搜索结果对于我的问题来说不太理想。正当我要绝望时，Google拯救了我。原来Google为了照顾那些禁止浏览器使用Js的用户，还有另外一种搜索方式，请看下面的搜索URL：

https://www.Google.com.hk/search?hl=en&q=hello

　　hl指定要搜索的语言，q就是你要搜索的关键字。 好了，感谢Google，搜索结果页面包含我要抓取的内容。

　　PS: 网上很多利用python抓取Google搜索结果还是利用 https://AJAX.GoogleAPIs.com/AJAX/services/search/web... 的方法。需要注意的是这个方法Google已经不再推荐使用了，见 https://developers.Google.com/web-search/docs/ 。Google现在提供了Custom Search API， 不过API限制每天100次请求，如果需要更多则只能花钱买。

2. Python抓取并分析网页

　　利用Python抓取网页很方便，不多说，见代码:

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def search(self, queryStr):     queryStr= urllib2.quote(queryStr)     url= 'https://www.Google.com.hk/search?hl=en&q=%s' % queryStr     request= urllib2.Request(url)     response= urllib2.urlopen(request)     HTML= response.read()     results= self.extractSearchResults(HTML)

 

　　第6行的 HTML 就是我们抓取的搜索结果页面源码。使用过Python的同学会发现，Python同时提供了urllib 和 urllib2两个模块，都是和URL请求相关的模块，不过提供了不同的功能，urllib只可以接收URL，而urllib2可以接受一个Request类的实例来设置URL请求的headers，这意味着你可以伪装你的user agent 等(下面会用到)。

　　现在我们已经可以用Python抓取网页并保存下来，接下来我们就可以从源码页面中抽取我们想要的搜索结果。Python提供了HTMLparser模块，不过用起来相对比较麻烦，这里推荐一个很好用的网页分析包BeautifulSoup，关于BeautifulSoup的用法官网有详细的介绍，这里我不再多说。

　　利用上面的代码，对于少量的查询还比较OK，但如果要进行上千上万次的查询，上面的方法就不再有效了， Google会检测你请求的来源，如果我们利用机器频繁爬取Google的搜索结果，不多久就Google会block你的IP，并给你返回503 Error页面。这不是我们想要的结果，于是我们还要继续探索

　　前面提到利用urllib2我们可以设置URL请求的headers,  伪装我们的user agent。简单的说，user agent就是客户端浏览器等应用程序使用的一种特殊的网络协议， 在每次浏览器（邮件客户端/搜索引擎蜘蛛）进行 http 请求时发送到服务器，服务器就知道了用户是使用什么浏览器（邮件客户端/搜索引擎蜘蛛）来访问的。 有时候为了达到一些目的，我们不得不去善意的欺骗服务器告诉它我不是在用机器访问你。

　　于是，我们的代码就成了下面这个样子:

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user_agents= ['Mozilla/5.0 (windows NT 6.1; WOW64; rv:23.0) Gecko/20130406 firefox/23.0', \         'Mozilla/5.0 (windows NT 6.1; WOW64; rv:18.0) Gecko/20100101 firefox/18.0', \         'Mozilla/5.0 (windows; U; windows NT6.1; en-US) AppleWebKit/533+ \         (KHTML, like Gecko) Element browser5.0', \         'IBM WebExplorer /v0.94','galaxy/1.0 [en] (Mac OS X 10.5.6; U; en)', \         'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; windows NT 6.1; WOW64; TrIDent/6.0)', \         'Opera/9.80 (windows NT 6.0) Presto/2.12.388 Version/12.14', \         'Mozilla/5.0 (iPad; cpu OS6_0 like Mac OS X) AppleWebKit/536.26 (KHTML, like Gecko) \         Version/6.0 Mobile/10A5355d Safari/8536.25', \         'Mozilla/5.0 (windows NT6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) \         Chrome/28.0.1468.0 Safari/537.36', \         'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; windows NT 6.0; TrIDent/5.0; TheWorld)'] def search(self, queryStr):     queryStr= urllib2.quote(queryStr)     url= 'https://www.Google.com.hk/search?hl=en&q=%s' % queryStr     request= urllib2.Request(url)     index= random.randint(0,9)     user_agent= user_agents[index]     request.add_header('User-agent', user_agent)     response= urllib2.urlopen(request)     HTML= response.read()     results= self.extractSearchResults(HTML)

 

　　不要被user_agents那个List吓到，那其实就是10个user agent 字符串，这么做是让我们伪装的更好一些，如果你需要更多的user agent 请看这里 UserAgentString。

17-19行表示随机选择一个user agent 字符串，然后用request 的add_header方法伪装一个user agent。

　　通过伪装user agent能够让我们持续抓取搜索引擎结果，如果这样还不行，那我建议在每两次查询间随机休眠一段时间，这样会影响抓取速度，但是能够让你更持续的抓取结果，如果你有多个IP，那抓取的速度也就上来了。

　　github上有本文所有源代码，需要的同学可从下面的网址下载:

https://github.com/meibenjin/GoogleSearchCrawler

总结

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