基于texlive定制chemfig化学式转换Python服务镜像

概述chemfig据别人介绍，在绘制平面分子式，乃至化学反应式、机理图时，大家使用的基本都是ChemDraw。当然ChemDraw是一款强大的软件，无论是平面的还是立体的分子结构式都能毫不费力地绘制出来。当然这份强大是要钱的，对于平面的分子式或反应式，不要钱而且还可行的方案大致也就LaTeX语言中的Ch chemfig

据别人介绍，在绘制平面分子式，乃至化学反应式、机理图时，大家使用的基本都是ChemDraw。当然ChemDraw是一款强大的软件，无论是平面的还是立体的分子结构式都能毫不费力地绘制出来。当然这份强大是要钱的，对于平面的分子式或反应式，不要钱而且还可行的方案大致也就LaTeX语言中的Chemfig宏包。
Chemfig是法国学者开发的宏包，εTeX，pdfLaTeX等TeX编译器都能正常使用，并且相对来说开发是比较活跃的。

texlive

TeX live 是 TUG (TeX User Group) 发布并维护的的 TeX 系统，可以称得上是TeX的官方系统。对于任何阶段的TeX用户，都可以使用TeX live， 以保持在跨 *** 作系统、跨用户的TeX文件一致性。

texlive Docker镜像及服务化改造

texlive的安装B站有很多教程，目标是需要提供绘制chemfig化学方程式转换的服务，而texlive软件本身并不提供相关的API服务，需要对其进行服务化改造，因为考虑容器化部署，需要将texlive封装成docker镜像

话不多说，我们选择的基础镜像是 texlive:2020 ，使用Python对外提供服务，关于texlive相关的介绍可以参考博客：chemfig化学式转换为pdf

拉取镜像并运行

docker pull texlive:2020docker run --name texlive -d texlive:2020docker ps -a | grep  livedda1561ae866  texlive:2020   "tail -f /dev/null" 8 seconds ago  Up 2  texlivedocker exec -it dda1561ae866 bash

安装python，制作texlive-python镜像

# texlive是基于Alpine linux，目前主流cat /etc/issueWelcome to Alpine linux 3.12# 修改apk镜像源vi etc/apk/repositorIEs

替换文件内容为阿里源：
http://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.8/main/
http://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.8/community/

# 更新软件库apk updatefetch http://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.8/main/x86_64/APKINDEX.tar.gzfetch http://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.8/community/x86_64/APKINDEX.tar.gzv3.8.5-67-gf94de196ca [http://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.8/main/]v3.8.5-66-gccbd6a8ae7 [http://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.8/community/]OK: 9578 distinct packages available# 安装python3apk add --no-cache python3 python3-dev py-pip# 验证安装python3 -VPython 3.6.9bash-4.4# pip3 -Vpip 18.1 from /usr/lib/python3.6/site-packages/pip (python 3.6)

保存镜像

docker commit dda1561ae866 textlive-python

至此，我们的拥有python环境texlive镜像就已经制作好了

服务化改造python脚本

from flask import Flask, abort, request, Jsonifyimport osimport subprocessimport uuIDimport base64app = Flask(__name__)@app.route('/texlive/translate/', methods=['POST'])def translate():    if not request.Json or 'chemfig' not in request.Json:        abort(400)    chem_fig = request.Json['chemfig']    # 由于不好测算化学方程式图形的大小，这里支持配置纸张大小，我们这里默认a5paper    if 'paper' in request.Json:        paper = request.Json['paper']    else:        paper = 'a5paper'    tempfile = open("template.tex")    lines = tempfile.readlines()    lines[2] = lines[2].replace("a5paper", paper)    lines[15] = chem_fig + "\n"    uuIDStr = str(uuID.uuID1())    new_file_name = uuIDStr + '.tex'    newfile = open(new_file_name, "a+")    for line in lines:        newfile.write(line)    newfile.flush()    newfile.close()    try:        # 这里使用subprocess比较稳定，os.system经常会出现莫名问题，至少这个pdflatex命令用os.system会报错        subprocess.run(["pdflatex", "-interaction=nonstopmode", new_file_name])        pdf_string = open(uuIDStr + '.pdf', "rb").read()        encoded = base64.b64encode(pdf_string)        pdf_link = "data:application/pdf;base64,{}".format(encoded)        pdf_link = pdf_link.replace("b'", "").replace("'", "")    except:        remove_file(uuIDStr)    else:        remove_file(uuIDStr)    return Jsonify({"image": pdf_link})def remove_file(uuID_str):    os.system('rm ' + uuID_str + '.tex')    os.system('rm ' + uuID_str + '.log')    os.system('rm ' + uuID_str + '.pdf')    os.system('rm ' + uuID_str + '.aux')if __name__ == '__main__':    app.run(host="0.0.0.0", port=8080, deBUG=False)

Latex模板

template.tex

\documentclass{minimal}\usepackage{xcolor, mol2chemfig}\usepackage[a5paper, margin=10px, total={6in, 8in}]{geometry}\usepackage[helvet]{sfmath}\setcrambond{2.5pt}{0.4pt}{1.0pt}\setbondoffset{1pt}\setdoublesep{2pt}\setatomsep{%(atomsep)spt}\renewcommand{\printatom}[1]{\Fontsize{8pt}{10pt}\selectFont{\ensuremath{\mathsf{#1}}}}\setlength{\parindent}{0pt}\setlength{\fBoxsep}{0pt}\begin{document}\chemfig{H_3C-[:30]N**6(-(=O)-(**5(-N(-CH_3)--N-))--N(-CH_3)-(=O)-)}\end{document}

mol2chemfig.sty

requirements.txt

Flask

startup.sh

python3 ./main.py

Dockerfile

FROM hub.iflytek.com/ainote/texlive-python:2020copY main.py /homecopY mol2chemfig.sty /homecopY template.tex /homecopY requirements.txt /homecopY startup.sh /homeworkdir /homeEXPOSE 8080RUN pip3 install -r requirements.txt && lsCMD ["bash", "startup.sh"]

服务镜像制作构建 texlive-python-API

# dockerfile构建docker build -t texlive-python-API .# 打tagdocker tag texlive-python-API xxx.xxx.com/xxx/texlive-python-API:2020# 推送远程镜像仓库docker push xxx.xxx.com/xxx/texlive-python-API:2020

跑一个试试

docker run -p 8080:8080 -d --name texlive-python-API texlive-python-API

请求body

{"paper":"a6paper","chemfig":"\chemfig{CH_3-[:108,,1]N-[:54](-[:180,0.85,,,draw=none]\mcfcringle{1.03})%\n-[:126]N-[:198]-[:270](-[:342]\phantom{N})-[:210](=[:270]O)-[:150]N(%\n-[:210,,,2]H_3C)-[:90](=[:150]O)-[:30]N(-[:330])-[:90,,,1]CH_3}\n\n\bigskip\n\n\chemfig{CH_3-[:108,,1]N-[:54](-[:180,0.85,,,draw=none]\mcfcringle{1.03})%\n-[:126]N-[:198]-[:270](-[:342]\phantom{N})-[:210](=[:270]O)-[:150]N(%\n-[:210,,,2]H_3C)-[:90](=[:150]O)-[:30]N(-[:330])-[:90,,,1]CH_3}"}

postman

拷贝出来放在浏览器就可以直接访问了，这个是a6纸张的渲染效果，可以根据图的大小动态的传入纸张规格

再来个大的

{"paper":"a3paper","chemfig":"\chemfig{CH_3-[:108,,1]N-[:54](-[:180,0.85,,,draw=none]\mcfcringle{1.03})%\n-[:126]N-[:198]-[:270](-[:342]\phantom{N})-[:210](=[:270]O)-[:150]N(%\n-[:210,,,2]H_3C)-[:90](=[:150]O)-[:30]N(-[:330])-[:90,,,1]CH_3}\n\n\bigskip\n\n\chemfig{\nO%5\n=[:270]%3\n(\n-[:210]%2\n(\n<[:150]%4\n-[:90.4,2.094]%115\n-[:18]%109\n-[:330]%110\n-[:30,,,,dlh]%111\n-[:90]%112\n-[:150,,,,dlh]%107\n-[:210]%108\n(\n-[:162]\mcfabove{N}{H}%113\n-[:234]%114\n-[:306,,,,dbl={73}{73}]%->115\n)\n-[:270,,,,dlh]%->109\n)\n-[:270,,,2]HN%1\n-[:330,,2]%93\n(\n-[:270]%95\n-[:210]%96\n-[:270]%97\n-[:330]%98\n-[:30]%99\n-[:330]%100\n-[:270]%101\n-[:210]%102\n-[:270]%103\n)\n=[:30]O%94\n)\n-[:330]\mcfbelow{N}{H}%6\n-[:30]%7\n(\n<:[:90]%9\n-[:30]%10\n(\n-[:330,,,1]NH_2%12\n)\n=[:90]O%11\n)\n-[:330]%8\n(\n=[:270]O%15\n)\n-[:30]\mcfabove{N}{H}%13\n-[:330]%14\n(\n<:[:270]%16\n-[:330]%19\n(\n=[:270]O%21\n)\n-[:30,,,1]OH%20\n)\n-[:30]%17\n(\n=[:90]O%22\n)\n-[:330]\mcfbelow{N}{H}%18\n-[:30]%23\n<:[:90]%24\n(\n=[:150]O%26\n)\n-[:30,,,1]NH%25\n-[:90,,1]%27\n-[:30]%28\n(\n=[:90]O%29\n)\n-[:330]\mcfbelow{N}{H}%30\n-[:30]%31\n(\n-[:90]%33\n-[:30]%34\n-[:90]%35\n-[:30,,,1]NH_2%36\n)\n-[:330]%32\n(\n=[:270]O%37\n)\n-[:30]\mcfabove{N}{H}%38\n-[:330]%39\n(\n<:[:270]%43\n-[:330]%44\n(\n-[:30,,,1]OH%46\n)\n=[:270]O%45\n)\n-[:30]%40\n(\n=[:90]O%42\n)\n-[:330]\mcfbelow{N}{H}%41\n-[:30]%47\n(\n<:[:90]%49\n)\n-[:330]%48\n(\n=[:30]O%51\n)\n-[:270,,,2]HN%50\n-[:330,,2]%52\n(\n<[:30]%54\n-[:330]%55\n(\n-[:270,,,1]OH%57\n)\n=[:30]O%56\n)\n-[:270]%53\n(\n=[:330]O%58\n)\n-[:210,,,2]HN%59\n-[:270,,2]%60\n-[:210]%61\n(\n=[:270]O%62\n)\n-[:150]\mcfabove{N}{H}%63\n-[:210]%64\n(\n<:[:270]%104\n-[:330,,,1]OH%105\n)\n-[:180,1.732]%91\n(\n-[:150,,,,dlhs]O%92\n)\n-[:270,,,1]NH%90\n-[:210,,1]%82\n(\n<[:270]%84\n(\n-[:330]%86\n-[:270]%87\n(\n-[:210,,,2]HO%89\n)\n=[:330]O%88\n)\n-[:210]%85\n)\n-[:150]%81\n(\n=[:90]O%83\n)\n-[:210]\mcfbelow{N}{H}%71\n-[:150]%69\n(\n-[:90]%68\n(\n=[:30]O%70\n)\n-[:150]O%67\n-[:90]%65\n(\n<[:30]%66\n)\n-[:150]%->23\n)\n<[:210]%72\n-[:270]%73\n(\n=[:330]O%75\n)\n-[:210]%74\n-[:270,,,,drh]%80\n(\n-[:330,,,1]NH_2%106\n)\n-[:210]%79\n-[:150,,,,drh]%78\n-[:90]%77\n-[:30,,,,drh]%76\n(\n-[:330]%->74\n)\n}\n"}

PS：LaTeX是一种基于ΤΕΧ的排版系统，不光是化学方程式，其他latex语法都可以通过本镜像渲染，template.tex是模板文件，对latex排版有要求的可以自行定制

参考链接

chemfig化学式转换为pdf：https://www.cnblogs.com/xiaoqi/p/chemfig.html
mol2chemfig：http://chimpsky.uwaterloo.ca/mol2chemfig/index
Chemfig中文手册：https://chemfig.man.huzheyang.cn/index.html
用latex绘制有机化学分子式：http://static.latexstudio.net/wp-content/uploads/2016/09/chemfig.pdf

总结

以上是内存溢出为你收集整理的基于texlive定制chemfig化学式转换Python服务镜像全部内容，希望文章能够帮你解决基于texlive定制chemfig化学式转换Python服务镜像所遇到的程序开发问题。

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