CentOS 8.2 64bit
远程连接终端:Xshell7
远程文件传输工具:Xftp7
Anaconda版本:anaconda3-2020-11
Python版本:注:Xshell和Xftp工具可由其他类似功能的软件替代,非必须选择。
另:Xshell和Xftp工具的使用并不复杂,在此不予详解,请需要者自行搜索。1、安装Anaconda
注:Xshell连接服务器后可以使用wget命令在线下载Anaconda进行安装,这里使用Xftp上传下载到本机的linux版本的anaconda进行安装。
下载Anaconda:
https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
注:下载缓慢可自行搜索镜像源。
Xftp中显示的linux文件目录:
root
,然后选择本机中的Anaconda安装包,右键选择“传输”,等待传输完成。①使用XShell连接linux服务器
cd
”命令进入安装包所在文件夹,然后使用“ls”命令查看当前文件夹内的文件③“
bash
”命令安装anaconda@H_301_80@bash Anaconda3-2020.11-linux-x86_64.sh
请观看许可消息,回车确认
继续观看许可消息,按
Q
跳过是否接受许可条款, 输入
yes
回车是否将Anaconda安装在当前路径下,可以输入新的路径回车安装,如果直接回车安装在默认路径下
耐心等待!!!
安装完成
关闭终端重新连接,输入
conda -V
可查看anaconda版本,如未出现版本号,需进行环境变量配置④环境变量配置
输如
vi /etc/profile
打开环境变量配置文件输入
i
进入编辑模式光标移到最后面,添加下面内容,其中
/root/anaconda3
为自己的文件安装路径,#
开头的代表本行为注释,可以不用添加@H_301_80@#Anaconda environmentexport ANACONDA_HOME=/root/anaconda3export PATH=$ANACONDA_HOME/bin:$PATH
按ESC退出编辑模式,并输入:wq
回车保存文件
输入
source /etc/profile
刷新配置文件,输入conda -V
查看版本输入
python
进入python环境到此Anaconda安装成功!2、安装jupyter
①安装ipython
输入pip install ipython
安装
②安装jupyter
输入
pip install jupyter
安装③生成配置文件
输入
jupyter notebook --generate-config
生成配置文件④生成密码
输入
ipython
配置密码第一行输入
from notebook.auth import passwd
回车第二行输入
passwd()
回车输入密码,回车。注:实际已经输入密码了,但并未显示出了,输入密码后回车即可。
再次输入密码确认
使用记事本保存上面划线的密文
接下来一行输入
exit
,回车退出@H_403_245@
⑤修改默认配置文件*
注:
#
开头及后面的内容为注释输入
vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
修改配置文件光标移到最后一行,并按
i
进入编辑模式输入以下内容,注意密文前面的
u
@H_301_80@c.NotebookApp.ip='*' #设置访问notebook的ip,*表示所有IP,这里设置ip为都可访问c.NotebookApp.password=u'argon2:$argon2ID$v=19$m=10240,t=10,p=8$TBvulPuy/POM4OXnSZWKkQ$YBYAQAw1TZu8tBwUuvas/w'#填写刚刚生成的密文c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止notebook启动时自动打开浏览器c.NotebookApp.port =8888 #指定访问的端口,默认是8888
按ESC退出编辑模式,并输入
:wq
回车保存配置文件⑥启动jupyter
启动方式有两种:直接启动和后台启动。直接启动命令:
jupyter-notebook --allow-root
缺点:终端关闭后jupyter无法使用后台启动命令:
nohup jupyter notebook --allow-root > /jupyter/jupyter.log 2>&1 &
后台启动方式,只要服务器运行着,jupyter就一直运行
我们选择后台启动方式,输入后台启动命令
启动成功!
⑦访问jupyter
打开浏览器输入
http://ip:8888/
即可访问输入自己设置的秘密即可进入!
大功告成!!!
总结以上是内存溢出为你收集整理的Linux安装Anaconda+Python+Jupyter教程全部内容,希望文章能够帮你解决Linux安装Anaconda+Python+Jupyter教程所遇到的程序开发问题。
如果觉得内存溢出网站内容还不错,欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)