在python中内置类写类属性,即只要你新建了类,系统就会自动创建这些属性。下面就来讲解一下这些自带的属性。
>>> class Peopre(object):... pass... >>> dir(Peopre)['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__'
, '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
'__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__',
'__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',
'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
下面是常用的几个属性
常用专有属性 | 说明 | 触发方式 |
---|---|---|
__init__ | 构造初始化函数 | 创建实例后,赋值时使用,在__new__ 后 |
__new__ | 生成实例所需属性 | 创建实例时 |
__class__ | 实例所在的类 | 实例.__class__ |
__str__ | 实例字符串表示,可读性 | print(类实例),如没实现,使用repr结果 |
__repr__ | 实例字符串表示,准确性 | 类实例 回车 或者 print(repr(类实例)) |
__del__ | 析构 | del删除实例 |
__dict__ | 实例自定义属性 | vars(实例.__dict__) |
__doc__ | 类文档,子类不继承 | help(类或实例) |
__getattribute__ | 属性访问拦截器 | 访问实例属性时 |
__delattr__(s,name) | 删除name属性 | 调用时 |
__gt__(self,other) | 判断self对象是否大于other对 | 调用时 |
__setattr__(s,name,value) | 设置name属性 | 调用时 |
__gt__(self,other) | 判断self对象是否大于other对象 | 调用时 |
__lt__(slef,other) | 判断self对象是否小于other对象 | 调用时 |
__ge__(slef,other) | 判断self对象是否大于或者等于other对象 | 调用时 |
__le__(slef,other) | 判断self对象是否小于或者等于other对象 | 调用时 |
__eq__(slef,other) | 判断self对象是否等于other对象 | 调用时 |
__call__(self,\*args) | 把实例对象作为函数调用 | 调用时 |
下面将讲解几个常用的:
__init__():
__ init__方法在类的一个对象被建立时,马上运行。这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的初始化。注意,这个名称的开始和结尾都是双下划线。
class Person: def __init__(self, name): self.name = name def sayHi(self): print ('Hello, my name is', self.name)
说明:__ init__ 方法定义为取一个参数name(以及普通的参数self)。在这个__ init__ 里,我们只是创建一个新的域,也称为name。注意它们是两个不同的变量,尽管它们有相同的名字。点号使我们能够区分它们。最重要的是,我们没有专门调用__ init__ 方法,只是在创建一个类的新实例的时候,把参数包括在圆括号内跟在类名后面,从而传递给__ init__ 方法。这是这种方法的重要之处。现在,我们能够在我们的方法中使用self.name域。这在sayHi方法中得到了验证。
__new__ ()
__ new__ ()在__ init__()之前被调用,用于生成实例对象.利用这个方法和类属性的特性可以实现设计模式中的单例模式.单例模式是指创建唯一对象吗,单例模式设计的类只能实例化一个对象.
class Singleton(object): __instance = None # 定义实例 def __init__(self): pass def __new__(cls, *args, **kwd): # 在__init__之前调用 if Singleton.__instance is None: # 生成唯一实例 Singleton.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwd) return Singleton.__instance
__str__ ()
__ str__ ()用于表示对象代表的含义,返回一个字符串.实现了__ str__ ()方法后,可以直接使用print语句输出对象,也可以通过函数str()触发__ str__ ()的执行.这样就把对象和字符串关联起来,便于某些程序的实现,可以用这个字符串来表示某个类
class Cat: """定义了一个Cat类""" #初始化对象 def __init__(self, new_name, new_age): self.name = new_name self.age = new_age def __str__(self): return "%s的年龄是:%d"%(self.name, self.age)
__del__()
__ del__称作析构方法
析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。
注:此方法一般无须定义,因为在Python中,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。在程序执行结束之后,执行此方法
class Foo: def __del__(self): print('run __del__')__getattribute__:class Itcast(object): def __init__(self,subject1): self.subject1 = subject1 self.subject2 = 'cpp' #属性访问时拦截器,打log def __getattribute__(self,obj): if obj == 'subject1': print('log subject1') return 'redirect python' else: #测试时注释掉这2行,将找不到subject2 return object.__getattribute__(self,obj) def show(self): print('this is Itcast')s = Itcast("python")print(s.subject1)print(s.subject2)
运行结果:
log subject1redirect pythoncpp
__getattribute__
的坑
class Person(object): def __getattribute__(self,obj): print("---test---") if obj.startswith("a"): return "hahha" else: return self.test def test(self): print("heihei") t.Person() t.a #返回hahha t.b #会让程序死掉 #原因是:当t.b执行时,会调用Person类中定义的__getattribute__方法,但是在这个方法的执行过程中 #if条件不满足,所以 程序执行else里面的代码,即return self.test 问题就在这,因为return 需要把 #self.test的值返回,那么首先要获取self.test的值,因为self此时就是t这个对象,所以self.test就是 #t.test 此时要获取t这个对象的test属性,那么就会跳转到__getattribute__方法去执行,即此时产 #生了递归调用,由于这个递归过程中 没有判断什么时候推出,所以这个程序会永无休止的运行下去,又因为 #每次调用函数,就需要保存一些数据,那么随着调用的次数越来越多,最终内存吃光,所以程序 崩溃 # # 注意:以后不要在__getattribute__方法中调用self.xxxx
转自:https://www.cnblogs.com/yangliguo/p/8178135.HTML
总结
以上是内存溢出为你收集整理的Python 内置类属性全部内容,希望文章能够帮你解决Python 内置类属性所遇到的程序开发问题。
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