python基础篇(一)——Python环境变量配置及软件安装

python基础篇(一)——Python环境变量配置及软件安装,第1张

概述前言  python近几年来都是比较火的,它的应用较为广泛,一般很多时候应用在数据分析、计算机视觉、自然语言处理以及推荐系统算法模型的训练中。当然,也可以用于开发,但是,讲真的,这确实比不上java开发稳定。因此,由于python的语法比较简单,可用的库比较多,因此,更多时候更适用于数据 前言

  python近几年来都是比较火的,它的应用较为广泛,一般很多时候应用在数据分析、计算机视觉、自然语言处理以及推荐系统算法模型的训练中。当然,也可以用于开发,但是,讲真的,这确实比不上java开发稳定。因此,由于python的语法比较简单,可用的库比较多,因此,更多时候更适用于数据分析、计算机视觉等算法中。所以,今天开始,给大家介绍python的基础用法,这对于我们以后介绍数据分析的模型建立、计算机视觉和自然语言处理以及推荐系统的相关知识更好的实现打下基础。如果缺失这一块,之后介绍的实现代码我们都看不懂。因此,希望大家认真学完这部分。今天给大家介绍的是python的基础,即:python的安装和写Python工具的安装。

一、python环境的搭建

  python的版本分为python3和python2。python3是在python2的基础上进行改进的,好多的语法其实还是相似的,只不过在细节上进行了改进。但是,我们现在很多的教学都是python3,因此,建议大家安装python3。在安装python之前我们首写确认自己的电脑没有安装python,否则会出现报错,我们可以在cmd黑屏终端查看自己是否安装了python;我们通过win+r来直接打开黑屏终端,然后输入以下命令:

python

  如果出现不是内部命令或者也不是可运行程序,就说明你没有安装python,如果进入python了,那就说明你安装了。具体效果如下:


  由于我安装了python,因此就会直接进入python。如果,没安装的,我们直接进入python官网进行下载,我们可以选择python3版本进行安装,具体如下:


  虽然在图里面写明白啦,但是还得强调一下,我们在下载python的时候一定要看官网的注意事项,尤其是与自己电脑匹配的问题。正如图中所说,最新版本2021年4月4日发布的,当然,我们也可以安装比较稳定的版本。比如,如果读者要想安装最新版本的话,他就很明确写的注意事项:

  Note that Python 3.9.4 cannot be used on windows 7 or earlIEr.

  这句话的大概意思就是该Python版本只能安装在win7版本之上,也就是我们Python安装的时候,要看自己电脑的系统型号,这里就是只能安装在win8或者win10 ,win7是不可以用的。我们在这里看自己的系统型号:右击我的电脑,然后选择最后的属性 即可出现我们的系统信息,具体如下:


  到这里,我们就可以下载对应版本的Python了,如果读者是linux或者Mac的话,有合适类似的 *** 作即可。Python安装比较简单,和正常的电脑软件安装是一样的,只不过需要我们注意的是:在安装的时候,务必要选中Add python to PATH,这个很重要,如果你选中了,它会安装完之后就会给你自动配置环境变量,否则还得你自己去配置,很麻烦的。这里需要大家特别注意。如果大家还是不懂怎么去安装,建议去参考这篇文章,手把手教你如何安装Python。我们安装完成Python之后,在菜单栏输入Python,会出现这几个项目:


  当然,我们也可以通过win+R进入黑屏终端,然后输入Python命令,查看自己是否能够进入Python环境。然后输入以下代码来测验我们Python环境是否安装成功;

print("hello python world!")

  具体效果如下:


  至此,我们Python环境搭建完毕。如果是我们本文介绍Python的语法,写一些简单的代码,还可以,但是,我们如果要训练一个模型,就不能在黑屏终端写了,这就需要一个专门写Python代码的软件来帮助我们更好的运行代码。接下来,给大家介绍Python代码编辑器的介绍。

二、Python开发工具的下载与安装

  Python环境搭建好之后,还需要对应的集成工具,帮助我们更好的完成Python代码的集成以及运行,这里给大家主要介绍pycharm以及jupyter notebook的安装以及使用,目前为止,这两款是Python的主要开发工具,首先介绍pycharm集成工具的下载与安装。

1、pycharm安装教程

  由 JetBrains 打造的一款 Python IDE,特别适合写大型的工程项目——pycharm,接下来,给大家介绍pycharm的安装与使用。pycharm分为社区版和专业版,但是,我们安装的是专业版。关于安装,我们网上有很多教程,这里我们不做介绍。如果读者是学生的话,可以凭借自己的学生证可以注册免费用pycharm的专业版,如果是工作了的,大家可以去官方购买。其实安装和前面介绍的Python安装是差不多的。这里需要我们注意的是:无论是安装pycharm还是Python,最好将其安装在没有中文的目录下,毕竟是国外的产品,如果有中文,使用起来可能会报错,这点需要大家格外注意!!!! 如果大家不知道怎么安装,可以参考这篇文章,手把手教你安装。如果读者是学生的话,可以参考这篇文章,教你如何注册,申请到免费的pycharm专业版。安装好的pycharm之后,我们通过一段小代码测试pycharm是否安装成功,以及Python是否配置好了。

print("hello python world!")

  具体执行效果如下:


  如果你的运行结果和我一样,就说明你的pycharm安装成功。当然,还有一款在线跑Python代码的也不错,就是jupyter notebook,这是完全免费的,任何配置都不需要做,就是在页面上直接写代码,直接跑代码即可;接下来,我们介绍jupyter notebook的安装。

2、jupyter notebook的安装教程

  jupyter notebook只需要一行代码即可完成安装,具体如下:

pip install jupyter

  安装成功之后,我们需要在黑屏终端输入以下命令将其打开:

jupyter notebook

  打开页面如下:


  接下来,我们通过之前的代码测试jupyter notebook是否安装成功;首先创建一个test.py文件来写代码;


  我们在代码框中输入以下代码来验证环境的正确性:

print("hello python world!")

  具体执行效果如下:


  至此,我们的jupyter notebook安装成功。如果读者还是不懂怎么安装和使用,可以参考这篇文章,写得蛮详细的!!!至此,我们Python的环境以及开发工具都已经安装好了,接下来就可以学习Python的基础知识了。

总结

  本文开始给大家介绍Python的相关知识介绍。本文给大家介绍了Python的重要应用以及环境的搭建和开发工具的安装与测试。本文的内容虽然比较少,但是是最重要的,如果环境以及开发工具没有搭建好,那么后期再精彩也没用的。Python是一门注重 *** 作的技巧,希望读者好好学习。因此,读者应该在看本文的时候,把相应的环境以及工具下载好,安装成功,为我们后续Python知识的相关介绍做好准备。Python是一门注重实际 *** 作的语言,它是众多编程语言中最简单,也是最好入门的。当你把这门语言学会了,再去学习java、go以及C语言就比较简单了。当然,Python也是一门热门语言,对于人工智能的实现有着很大的帮助,因此,值得大家花时间去学习。生命不息,奋斗不止,我们每天努力,好好学习,不断提高自己的能力,相信自己一定会学有所获。加油!!!

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python基础篇(一)——Python环境变量配置及软件安装全部内容,希望文章能够帮你解决python基础篇(一)——Python环境变量配置及软件安装所遇到的程序开发问题。

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