Python_学习之虚拟环境的搭建

概述目录：virtualenvpipenvvirtualenvwrappervenvPython虚拟环境小结：1.安装python3.6.8解释器2.安装pycharm专业版2018.3.53.搭建虚拟环境-工具有很多:virtualenv、virtualenvwrapper、virtualenv-burrito和autoenv，再加上pyvenv、venv（Python3标准库）、pyenv、pipe

目录：

virtualenv

pipenv

virtualenvwrapper

venv

Python虚拟环境小结：

1. 安装python3.6.8 解释器2. 安装pycharm专业版2018.3.53. 搭建虚拟环境- 工具有很多:virtualenv、virtualenvwrapper、virtualenv-burrito和autoenv，再加上pyvenv、venv（Python 3标准库）、pyenv、pipenv- 方式一: pycharm搭建(略)  注:  1. inherit global site-packages：可以使用base interpreter中的第三方库，可能会花费时间进行复制；如果不选将和外界完全隔离，新建立的项目很干净，里面没有系统中已经安装的第三方库文件。  2. Make available to all projects：是否将此虚拟环境提供给其他项目使用- 方式二: 命令行创建

工具一:virtualenv [python版本通用]

官方文档：

https://virtualenv.pypa.io/en/stable/index.html

 1. pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv [指定源下载] 2. mkdir django1.11_venv [指定位置创建存放所有虚拟环境文件的地方] 3. cd django1.11_venv 4. virtualenv  your_env_name_dir  --no-site-packages --python=python3 [创建独立干净指定的虚拟环境,并指定python版本] 5. your_env_name_dir\Scripts\activate [windows进入方式] 6. source your_env_name_dir/bin/activate [linux进入方式] 7. 通过pip命令安装对应的包,或通过requirements.txt 导入项目需要的包 pip -r install requirements.txt 8. deactivate [退出虚拟环境]     注: windows安装python解释器时,自动安装了pip包管理器,linux没有安装,需要自己安装     yum -y install epel-release [安装pip包,需要配置epel仓库]     yum -y install python-pip

工具二:pipenv[最强大]

官方文档：

https://pypi.org/project/pipenv/     1. pip3 install pipenv     2. mkdir env_dir     3. cd env_dir     4. pipenv install [创建虚拟环境,生成pipfile,pipfile.lock文件]     5. pipenv -python 3.6 [也可以指定版本创建]     6. pipenv shell [进入虚拟环境]     7. pipenv  install  packages [通过pipenv代替pip来安装指定的模块]     8. pipenv  install --dev packages --three [在当前版本python,该包只在开发环境中运用]     9. pipenv lock -r --dev > requirements.txt [生成项目依赖文件]     10. pipenv install -r requirement.txt [在新项目中安装依赖]     11. pipenv lock [项目完成,锁定当前项目模块,将pipfile.lock文件拷到生产环境]     12. pipenv install --ignore-pipfile [在生产环境中运行即可]     13. python xx.py [运行python代码文件]     14. pipenv run python xx.py [在没有进入虚拟环境直接运行python代码]     15. pipenv --rm [删除虚拟环境]

工具三：virtualenvwrapper

官方文档：https://virtualenvwrapper.readthedocs.io/en/latest/command_ref.HTMLVirtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，用于更方便管理虚拟环境，它可以做：1. 将所有虚拟环境整合在一个目录下2. 管理（新增，删除，复制）虚拟环境3. 快速切换虚拟环境# 安装【windows】pip install virtualenvwrapper-win# 安装【linux】pip install virtualenvwrapper# 注：virtualenvwrapper默认将所有创建的虚拟环境放在【windows】C:\Users\administrator\Envs【linux】~./virtualenvs可以通过配置环境变量，创建变量名WORKON_HOME来指定虚拟环境的保存目录linux：# 在.bashrc中添加    if [ -f /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh ]; then        exportWORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs        source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh    fi# 运行source ~/.bashrcwindows:# 在系统环境变量中添加WORKON_HOME自定义保存虚拟环境文件的目录用法：1. 创建虚拟环境mkvirtualenv env012. 创建指定解释器的虚拟环境mkvirtualenv -p python2 env013. 列出所有的虚拟环境名称workon4. 列出所有虚拟环境的明细路径lsvirtualenv5. 切换虚拟环境workon 虚拟环境名称6. 删除虚拟环境rmvirtualenv 虚拟环境名称7. 离开虚拟环境deactivate8. 复制虚拟环境cpvirtualenv 源虚拟环境名称 目标虚拟环境名称

工具四：venv

官方文档：

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/venv.html

如果你正在使用python3，（版本>=3.4）虚拟环境已经成为内置模块，可以直接通过如下命令来创建它：

python -m venv  venv_dev

使用这个命令来让Python运行venv包，它会创建一个名为venv_dev的虚拟环境。

命令中的第一个“venv”是Python虚拟环境包的名称，第二个是要用于这个特定环境的虚拟环境名称。其实更习惯取虚拟环境名为venv，因为一切入到项目中就会很清楚的知道venv是虚拟环境。

命令执行完成后，当前目录下就会新增一个名为venv的目录来存储这个虚拟环境的相关文件。

不管用什么方法创建虚拟环境，创建完毕之后还需要激活才能够进入这个虚拟环境。要激活你的全新虚拟环境，需使用以下命令。

linux:

$ source venv/bin/activate

window：

$ venv\Scripts\activate

激活一个虚拟环境，终端会话的环境配置就会被修改，之后你键入python的时候，实际上是调用的虚拟环境中的Python解释器。此外，终端提示符也被修改成包含被激活的虚拟环境的名称的格式。这种激活是临时的和私有的，因此在关闭终端窗口时它们将不会保留，也不会影响其他的会话。那么，当你需要同时打开多个终端窗口来调试不同的应用时，每个终端窗口都可以激活不同的虚拟环境而不会相互影响。

如果是pycharm一起使用，就不用每次都需要手动激活虚拟环境了，pycharm会自动在你打开的项目时自动加载你创建的虚拟环境。

工作中，在项目开发测试完成后我会通过创建requirement.txt文件将项目需要的包通过汇总起来，然后在生产环境上执行对应的命令，就可以一键配好项目需要的环境了，具体命令如下：

# 在pycharm中打开Terminal命令行界面# 生成所有依赖包文件列表pip freeze > requirements.txt# 在生产环境中，一键安装依赖pip install -r requirements.txt

总结

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