Python中使用日志-logging模块

Python中使用日志-logging模块,第1张

概述Python自带的logging模块,很简单就能实现日志的配置和打印,它有两种用法,方法1是把日志输出到标准输出,其实就是命令行界面,方法2则是输出日志到文件,更加方便。方法1:配置并输出日志到标准输出"""方法1:配置并输出日志到标准输出"""LOG_FORMAT="%(asctime)s-%(levelname)

Python自带的logging模块,很简单就能实现日志的配置和打印,它有两种用法,方法1是把日志输出到标准输出,其实就是命令行界面,方法2则是输出日志到文件,更加方便。

方法1:配置并输出日志到标准输出
"""方法1:配置并输出日志到标准输出"""LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT)logging.info("清空重建表")

输出:2021-03-30 22:54:36,937 - INFO - 清空重建表

方法2:配置输出到日志文件
"""方法2:配置输出到日志文件日志文件,会每天备份一个文件,并且只保留7天的日志"""LOG_file = "test_log.log"logging.basicConfig(filename=LOG_file,                  filemode="w",                  format="[%(levelname)s] %(asctime)s [%(filename)s:%(lineno)d, %(funcname)s] %(message)s",                  level=logging.INFO)time_hdls = logging.handlers.TimedRotatingfileHandler(LOG_file, when='D', interval=1, backupCount=7)logging.getLogger().addHandler(time_hdls)logging.info("hello world")

输出:test_log.log文件
[INFO] 2021-03-30 22:52:50,440 [logUseTest.py:35, ] hello world

time_hdls = logging.handlers.TimedRotatingfileHandler(LOG_file, when='D', interval=1, backupCount=7)
interval: 每天备份文件数backupCount: 文件保留天数 总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python中使用日志-logging模块全部内容,希望文章能够帮你解决Python中使用日志-logging模块所遇到的程序开发问题。

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/1188168.html

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