Robobrowser,Your frIEndly neighborhood web scraper!由纯 Python 编写,运行无需独立的浏览器,它不仅可以做爬虫,还可以实现 Web 端的自动化
项目地址:
https://github.com/jmcarp/robobrowser
2. 安装及用法在实战之前,我们先安装依赖库及解析器
PS:官方推荐的解析器是 「lxml」
# 安装依赖pip3 install robobrowser# lxml解析器(官方推荐)pip3 install lxml
Robobrowser 常见的 2 个功能为:
模拟表单 Form 提交
网页数据爬取
使用 Robobrowser 进行网页数据爬取,常见的 3 个方法如下:
find
查询当前页面满足条件的第一个元素
find_all
查询当前页面拥有共同属性的一个列表元素
select
通过 CSS 选择器,查询页面,返回一个元素列表
需要指出的是,Robobrowser 依赖于 BS4,所以它的使用方法和 BS4 类似
更多功能可以参考:
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/
3. 实战一下我们以「 百度搜索及爬取搜索结果列表 」为例
3-1 打开目标网站
首先,我们实例化一个 Robobrowser 对象
from time import sleepfrom robobrowser import Robobrowserhome_url = 'https://baIDu.com'# parser: 解析器,HTML parser; used by BeautifulSoup# 官方推荐:lxmlrb = Robobrowser(history=True, parser='lxml')# 打开目标网站rb.open(home_url)
然后,使用 Robobrowser 实例对象中的 open() 方法打开目标网站
3-2 自动化表单提交
首先,使用 Robobrowser 实例对象获取网页中的表单 Form
然后,通过为表单中的输入框赋值模拟输入 *** 作
最后,使用 submit_form() 方法进行表单提交,模拟一次搜索 *** 作
# 获取表单对象bd_form = rb.get_form()print(bd_form)bd_form['wd'].value = "AirPython"# 提交表单,模拟一次搜索rb.submit_form(bd_form)
3-3 数据爬取
分析搜索页面的网页结构,利用 Robobrowser 中的 select() 方法匹配出所有的搜索列表元素
遍历搜索列表元素,使用 find() 方法查询出每一项的标题及 href 链接地址
# 查看结果result_elements = rb.select(".result")# 搜索结果search_result = []# 第一项的链接地址first_href = ''for index, element in enumerate(result_elements): Title = element.find("a").text href = element.find("a")['href'] search_result.append(Title) if index == 0: first_href = element.find("a") print('第一项地址为:', href)print(search_result)
最后,使用 Robobrowser 中的 follow_link() 方法模拟一下「点击链接,查看网页详情」的 *** 作
# 跳转到第一个链接rb.follow_link(first_href)# 获取历史print(rb.url)
需要注意的是,follow_link() 方法的参数为带有 href 值的 a 标签
4. 最后文中结合百度搜索实例,使用 Robobrowser 完成了一次自动化及爬虫 *** 作
相比 Selenium、Helium 等,Robobrowser 更轻量级,不依赖独立的浏览器及驱动
如果想处理一些简单的爬虫或 Web 自动化,Robobrowser 完全够用;但是面对一些复杂的自动化场景,更建议使用 Selenium、pyppeteer、Helium 等
总结以上是内存溢出为你收集整理的小众且好用的 Python 爬虫库 RoboBrowser全部内容,希望文章能够帮你解决小众且好用的 Python 爬虫库 RoboBrowser所遇到的程序开发问题。
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