Python实现头像换脸（AI换脸）_python

概述Python实现头像换脸（AI换脸）AI换脸源程序代码如下（注释已经尽可能详细）：程序运行结果：需要的两个照片：对应代码里的1.png和2.png运行代码之后生成的3.png（合成效果图还不错~~~~~）相关变量输出结果(变量的输出位置以及相关描述已经写在代码注释中)response1:req_con:rectangle：imgda

Python实现头像换脸（AI换脸）AI换脸源程序代码如下（注释已经尽可能详细）：程序运行结果：需要的两个照片：对应代码里的1.png和2.png运行代码之后生成的3.png（合成效果图还不错~~~~~）相关变量输出结果(变量的输出位置以及相关描述已经写在代码注释中)response1:req_con:rectangle：imgdata：接口调用来源：

AI换脸源程序代码如下（注释已经尽可能详细）：

"""   __author__="dazhi"    2021/3/19-19:42"""# 首先是导入库import Jsonimport requestsimport simpleJsonimport base64# 第一步：获取人脸关键点def find_face(impath):    # 这个链接是‘旷视平台’向我们开放的接口（请求接口之后，让接口帮我们处理一些东西）    http_url = 'https://API-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect'    # 将相应的变量封装到字典内(API_key和API_secret都是平台上的参数)    data = {"API_key": 'fzpVrcJhsu2iZc1d_WIO1em7QMbl9gol',            "API_secret": 'yjaF5OKuc6AzRmKK_sOalfnDdvBr1-no',            "image_url": impath,            "return_landmark": 1}    # 这个open（impath）的作用是将图片的数据读取进来('rb'表示二进制读取)    files = {'image_file': open(impath, 'rb')}    # 发送我们的请求(拥有链接、数据、文件)---类似与某个平台上传自己自定义头像    response1 = requests.post(http_url, data=data, files=files)    # print("response1 的值：",response1)    # 查看response里面的内容。防止出现乱码要进行解码    # 这里返回的不是字典，是Json数据    req_con = response1.content.decode('utf-8')    # print("req_con 的值：",req_con)    # 进行simpleJson的加载-之后可以按字典提取方式进行 *** 作    this_Json = simpleJson.loads(req_con)    # 按字典方式进行提取（键值对）    # 当前faces是一个列表    faces = this_Json['faces']    # 通过索引提取faces中的内容    List0 = faces[0]    # 获取面部轮廓的相关数据    rectangle = List0['face_rectangle']    # print("rectangle 的值：",rectangle)    return rectangle# 第二步：换脸# 前3个参数是第一个图片、第二个图片、生成的新图片。number是换脸的相似度def merge_face(image_url1, image_url2, image_url, number):    # 获取已知两张图片的人脸数据(脸部轮廓数据字典)    ff1 = find_face(image_url1)    ff2 = find_face(image_url2)    # 将字典类型的面部数据转换为字符串（我们这里采用最简单的方法）    rectangle1 = str(str(ff1['top']) + "," + str(ff1['left']) + "," + str(ff1['wIDth']) + "," + str(ff1['height']))    rectangle2 = str(str(ff2['top']) + "," + str(ff2['left']) + "," + str(ff2['wIDth']) + "," + str(ff2['height']))    # 打开图片文件    f1 = open(image_url1, 'rb')    f2 = open(image_url2, 'rb')    # 进行b64编码    f1_64 = base64.b64encode(f1.read())    f2_64 = base64.b64encode(f2.read())    # 关闭图片文件    f1.close()    f2.close()    # 合并人脸的接口    url_add = 'https://API-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface'    # data的相关性质看上方代码    # template_base64模板文件的64编码文件，template_rectangle（字符串格式）模板的面部轮廓内容（“145,123,1212,123”）    # merge_base64合并的64编码文件 merge_rectangle（字符串格式）合并的面部轮廓内容    # number是换脸的相似度    data = {"API_key": 'fzpVrcJhsu2iZc1d_WIO1em7QMbl9gol',            "API_secret": 'yjaF5OKuc6AzRmKK_sOalfnDdvBr1-no',            "template_base64": f1_64, "template_rectangle": rectangle1,            "merge_base64": f2_64, "merge_rectangle": rectangle2,            "merge_rate": number}    # 进行一个request提交    response2 = requests.post(url_add, data)    # 将返回的数据进行一个解码 *** 作    req_con2 = response2.content.decode('utf-8')    # Json处理--进行解码 *** 作    req_dict = Json.JsONDecoder().decode(req_con2)    # 按照字典提取的特点，提取其中的result数据    result = req_dict['result']    # 将结果在进行b64解码(将二进制转换为图像)    imgdata = base64.b64decode(result)    # 将生成的效果图，打开图片地址写入图片数据    # 先打开    file = open(image_url, 'wb')    # 写入    file.write(imgdata)    # 关闭    file.close()if __name__ == '__main__':    # 加‘r’的作用是因为链接中的‘\’具有转义的意思。加上之后就不按转义进行处理（使链接保持原意）    image1 = r"C:\Users\26301\Desktop\1.png"    image2 = r"C:\Users\26301\Desktop\2.png"    image3 = r"C:\Users\26301\Desktop\3.png"    merge_face(image1, image2, image3, 100)    print("恭喜您合成成功！！！！！")

程序运行结果：

需要的两个照片：对应代码里的1.png和2.png

@H_404_72@

运行代码之后生成的3.png（合成效果图还不错~~~~~）

相关变量输出结果(变量的输出位置以及相关描述已经写在代码注释中)response1:

req_con:

rectangle：

imgdata：

接口调用来源：

旷视网站~~~~~~。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python实现头像换脸（AI换脸）全部内容，希望文章能够帮你解决Python实现头像换脸（AI换脸）所遇到的程序开发问题。