In [4]: import heapqIn [6]: topK = 2In [7]: item_score_dict = {'a':1,'b':2} # 从字典中In [8]: rank = heapq.nlargest(topK,item_score_dict,key = item_score_dict.get) # 返回的是[b,a]>>> import heapq # 从列表中>>> nums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]>>> print(heapq.nlargest(3,nums))[42, 37, 23]>>> print(heapq.nsmallest(3,nums))[-4, 1, 2]# 一种比较好的打印方式sys.stdout.write('\r{} / {} : loss = {}'.format( i, num_batches, np.mean(losses[-verbose:]) ))sys.stdout.flush()
总结
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