labelimg标注数据处理以及画散点图（python）

概述labelimg标注数据处理以及画散点图（python）第一步labelimg标注数据进行处理数据来自于实验室的布匹瑕疵检测项目，其中这里是标签的信息，每个txt是对一个图片瑕疵的标注，一个txt的一行是：瑕疵种类编号bbox中心点横坐标bbox中心点纵坐标bbox宽bbox高，我们需要最终用长宽比以

labelimg标注数据处理以及画散点图（python）

第一步 labelimg标注数据进行处理

数据来自于实验室的布匹瑕疵检测项目，其中这里是标签的信息，每个txt是对一个图片瑕疵的标注，一个txt的一行是：瑕疵种类编号 bBox中心点横坐标 bBox中心点纵坐标 bBox宽 bBox高，我们需要最终用长宽比以及面积制作一个散点图。

@1 将多个TXT文本组合成一个

代码如下

# Coding=utf-8import osimport os.path  # 文件夹遍历函数# 获取目标文件夹的路径filedir = 'F:\cpanzhuomian\label'# 获取当前文件夹中的文件名称列表filenames = os.Listdir(filedir)# 打开当前目录下的result.txt文件，如果没有则创建f = open('result.txt', 'w')# 先遍历文件名for filename in filenames:    filepath = filedir + '/' + filename    # 遍历单个文件，读取行数    for line in open(filepath):        f.writelines(line)    f.write('\n')# 关闭文件f.close()

结果多个TXT文本合并为一个TXT文本

@2 将TXT文本中空格转换成逗号并保存为csv格式

ls = open("D:\sandiantu\new.txt").readlines()newTxt = ""for line in ls:    newTxt = newTxt + ",".join(line.split()) + "\n"print(newTxt)fo = open("D:\sandiantu\new11.csv", "w")fo.write(newTxt)fo.close()

最后结果

保存为csv格式后用Excel函数将数据进行增删改成最终想要的x轴数据y轴数据，这一步相信很多人都会，略过

第二步 用csv数据画出散点图

代码如下

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plthw=pd.read_csv('new11.csv')#导入csv文件plt.scatter(hw['height/weight'], hw['squar'],s=2)#s指的是点的面积plt.xlabel(u"squar")plt.ylabel(u"height/weight")#画出散点图plt.show()#将散点图显示出来

最终效果

最终的小小说明

在这个过程中，你可能需要将TXT中多余进行删除
代码如下

"""读取存在空行的文件，删除其中的空行，并将其保存到新的文件中"""with open('D:\sandiantu\result.txt','r',enCoding = 'utf-8') as fr,open('new.txt','w',enCoding = 'utf-8') as fd:        for text in fr.readlines():                if text.split():                        fd.write(text)        print('输出成功....')

That’s all ，感谢观看

总结

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