五款Python图像处理工具!Python入门分享！

概述使用Python进行图像处理的时候，肯定避免不了工具，今天小编向大家推荐五款Python图像处理工具，有需求的小伙伴快来看看吧。1scikit-image是一个开源的Python包，适用于numpy数组，实现了用于研究、教育和工业应用的算法和实用工具。即使是刚刚接触Python生态系统的人，它也是

　　使用Python进行图像处理的时候，肯定避免不了工具，今天小编向大家推荐五款Python图像处理工具，有需求的小伙伴快来看看吧。

　　1 scikit-image

　　是一个开源的Python包，适用于numpy数组，实现了用于研究、教育和工业应用的算法和实用工具。即使是刚刚接触Python生态系统的人，它也是一个相当简单直接的库，此代码是由活跃的志愿者社区编写，具有高质量和同行评审的性质。

　　2 Numpy

　　是Python编程的核心库之一，并为数组提供支持。图像本质上是包含数据点像素的标准numpy数组，因此我们可以通过使用numpy *** 作，列如切片、掩膜和花式索引，来修改图像的像素值。

　　3 Scipy

　　是Python的另一个类似于numpy的核心科学模块，可用于基本的图像 *** 作和处理任务，特别是子模块scipy.ndimage，提供了在n维NumPy数组上 *** 作的函数，该包目前包括线性和非线性滤波，二值形态学，B样条插值和对象测量等功能函数。

　　4 PIL/ Pillow

　　是Python编程语言的一个免费库，它支持打开、 *** 作和保存许多不同文件格式的图像;随着2009年的最后一次发布，它开发停滞不前，但幸运的是还有pillow，一个PIL积极开发的且容易安装的分支，运行在所有主要的 *** 作系统，并支持python3.0。

　　5 OpenCV-Python

　　是计算机视觉应用中应用最广泛的库之一，OpenCV-Python是OpenCV的Python版API。OpenCV-Python的优点不只有高效，源于它的内部组成是用C/C++编写的，它还容易编写和部署，这使得它成为执行计算密集型计算机视觉程序的一个很好的选择。

总结

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