《python中的深拷贝和浅拷贝》

概述首先，我们得知道什么是拷贝？从生活的角度来说拷贝（copy）就是（原件的复制、复写或模仿）从程序的角度来说就是（“复制”原有的类容）在pythonk中的拷贝同理，把原件复制既为拷贝。举例1：代码：#浅拷贝：a=[1,2,3]b=aprint(id(a))print(id(b))输出结果：216811

首先，我们得知道什么是拷贝？

从生活的角度来说拷贝（copy）就是（原件的复制、复写或模仿）

从程序的角度来说就是（“复制”原有的类容）

在pythonk中的拷贝同理，把原件复制既为拷贝。

举例1：

　代码：

　　# 浅拷贝：
　　a = [1, 2, 3]
　　b = a
　　print(ID(a))
　　print(ID(b))
输出结果：

　　2168116617864
　　2168116617864

（由此可以看出a,b的内存地址不变都是指向[1,2,3]这个列表，此为浅拷贝）

　　代码：

　　# 深拷贝

　　import copy # 导入copy的包

　　a = [1, 2, 3, 4, 5]
　　b = copy.deepcopy(a)
　　print("a的内存地址：", ID(a))
　　print("b的内存地址：", ID(b))

输出结果：

　　1696328956616
　　1696328954440

（由此可以看出a,b的内存地址改变了，不仅仅是指向同一个列表，而是开辟了一个新的内存空间，此为深拷贝）

举例2：

　　代码：

　　import copy
　　# 深拷贝
　　a = [1, 2, 3, 4, 5]
　　b = copy.deepcopy(a)
　　print("a:", a)
　　a[0] = 0    # 替换a列表中的1为0
　　print("a:", a)
　　print("b:", b)

输出结果：

　　a: [1, 2, 3, 4, 5]
　　a: [0, 2, 3, 4, 5]
　　b: [1, 2, 3, 4, 5]

（用了深拷贝，b的值并没有改变）
　　代码：

　　import copy
　　# 浅拷贝
　　a = [1, 2, 3, 4, 5]
　　b = a
　　print("a:", a)
　　a[0] = 0    # 替换a列表中的1为0
　　print("a:", a)
　　print("b:", b)

输出结果：　

　　a: [1, 2, 3, 4, 5]
　　a: [0, 2, 3, 4, 5]
　　b: [0, 2, 3, 4, 5]

（浅拷贝，b的值和a一起改变）


总结：

　　deep copy:深拷贝，把要拷贝的对象整体复制一份并存在新开辟的空间里；

　　shallow copy:浅拷贝指，对于要拷贝的对象要复制一份，但是对于其内部的子对象就不复制了，而是直接引用;

总结

以上是内存溢出为你收集整理的《python中的深拷贝和浅拷贝》全部内容，希望文章能够帮你解决《python中的深拷贝和浅拷贝》所遇到的程序开发问题。

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