python内置数据结构之集合和字典

概述一、集合：#1.集合的创建s={1,2,3,1,2,3}#{1,2,3}print(s,type(s))#注意点1:集合的元素必须时不可变数据类型。#s={1,2,3,[1,2,3]}#print(s,type(s))#注意点2:空集合不能使用{},而要使用set()#s={}#此为创建一个空字典#print(s, 一、集合：

# 1. 集合的创建s = {1, 2, 3, 1, 2, 3} # {1, 2, 3}print(s, type(s))# 注意点1: 集合的元素必须时不可变数据类型。# s = {1, 2, 3, [1, 2, 3]}# print(s, type(s))# 注意点2:空集合不能使用{}, 而要使用set()# s = {}   #此为创建一个空字典# print(s, type(s))s  = set()print(s, type(s))# 2. 集合的特性:# 不支持+,*, index, slice(因为集合无序不重复的)# 支持in和not inprint(1 in {1, 2, 3, 4})# 3. 集合的常用 *** 作# 3-1). 增加#       add: 添加单个元素#       update: 添加多个元素s = {1, 2, 3}s.add(100)print(s)s = {1, 2, 3}s.update({4, 5, 6})print(s)# 3-2). 删除#       remove: 如果元素存在，删除，否则报错#       discard: 如果元素存在，删除，否则do nothing#       pop: 随机#       删除元素，集合为空则报错s = {1, 2, 3}s.remove(3)print(s)s = {1, 2, 3}s.discard(100)print(s)s = {1, 66, 2,99, 78, 3}s.pop()print(s)# 3-3). 查看#           差集: s1 - s2#           交集: s1 & s2#           对称差分: s1 ^ s2#           并集: s1 | s2s1 = {1, 2, 3}s2 = {1, 2}print(s1 - s2)  # {3}print(s1 & s2)  # {1, 2}s1 = {1, 2, 3}s2 = {1, 2, 4}print(s1 ^ s2)  # {3, 4}, {1, 2, 3, 4} - {1, 2} = {3,4}print(s1 | s2)  # {1, 2, 3, 4}print(s1.issubset(s2))  # False 用于判断集合的所有元素是否都包含在指定集合中，如果是则返回 True，否则返回 False。print(s1.isdisjoint(s2)) # False  用于判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。# 4. 拓展: froZenset不可变的集合# froZenset 是 set 的不可变版本，因此 set 集合中所有能改变集合本身的方法（如 add、remove、discard、xxx_update 等），froZenset 都不支持。#set 集合中不改变集合本身的方法，fronZenset 都支持。s = froZenset({1, 2, 3})print(s, type(s))

二、集合的练习：

需求：在1-1000内随机生成一个n个元素的集合，并由大到小排序。

import randomn = int(input("输入n:"))s=set()for i in range(n):  s.add(random.randint(1,1000))  print(sorted(s,reverse=True))

三、字典的 *** 作：

# 1. 字典的创建dict# key-value对或者键值对d = {"name":"westos", "age":18, "city":"西安"}print(d, type(d))d = {}  #空字典print(d, type(d))# 2. 字典的特性# 不支持+,*, index, slice# 支持in和not ind = {"name":"westos", "age":18, "city":"西安"}print('name' in d)  # True， 判断是否为所有key值得成员print("westos" in d) # False  因为westos是value# 3. 字典的常用方法# 3-1). 查看"""查看所有: keys, values, items查看局部: d[key], d.get(key), d.get(key, default-value)"""d = {"name":"westos", "age":18, "city":"西安"}print(d.keys())  # 查看字典所有的key值print(d.values())  # 查看字典所有的value值print(d.items()) # 查看字典所有的key-value值(item元素)print(d['name'])   # 查看key为name对应的value值# print(d['province'])   # 查看key对应的vlaue值，如果不存在会报错。print(d.get('province'))  # 查看key对应的vlaue值， 如果存在则返回，如果不在在则返回None.print(d.get('province', "陕西"))  # 查看key对应的vlaue值， 如果存在则返回，如果不在在则返回默认值.# 3-2). 增加和修改d = {"name":"westos", "age":18}d['city'] = "西安"   # key不存在就添加print(d)d['city'] = "北京"   # key存在则修改value值print(d)d = {"name":"westos", "age":18}d.setdefault('city', "西安")  # key不存在就添加print(d)d.setdefault('city', "北京") # key存在，则do nothingprint(d)# 3-3). 删除d = {"name":"westos", "age":18}d.pop('name')print(d)d = {"name":"westos", "age":18}del d['name']print(d)# 4. 遍历字典(for)d = {"name":"westos", "age":18, "city":"西安"}# 默认情况下，字典只会遍历key值for item in d:    print(item)# 如果遍历字典的key和value呢?(特别特别重要)for key,value in d.items():  # [('name', 'westos'), ('age', 18), ('city', '西安')]    print(f"key={key}, value={value}")

四、defaultdict：collections.defaultdict类，本身提供了默认值的功能， 默认值可以是整形，列表，集合等.defaultdict 是 dict 的子类。但它与 dict 最大的区别在于，如果程序试图根据不存在的 key 访问 value，会引发 KeyError 异常；而 defaultdict 提供default_factory 属性，该为不存在的 key 来自动生成生成默认的 value。

from collections import  defaultdict# 默认字典，设置默认valued = defaultdict(int)d['vIEws'] += 1d['transfer'] += 1print(d)d = defaultdict(List)d['allow_users'].append('westos')d['deny_users'].extend(['user1', 'user2'])print(d)d = defaultdict(set)d['love_movIEs'].add("黑客帝国")d['dislike_movIEs'].update({'前任3', '电影xxxx'})print(d)

五、数据类型的汇总：1、可变数据类型和不可变数据类型：可变数据类型:可以增删改。可变数据类型，允许变量的值发生变化，即如果对变量进行append、+=等这种 *** 作后，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。不可变数据类型:不可以增删改。python中的不可变数据类型，不允许变量的值发生变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象，而对于相同的值的对象，在内存中则只有一个对象，内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象。可变数据类型: List, set, dict不可变数据类型: 数值类型，tuple, str2、 序列(有序和无序)和非序列:

有序序列拥有的特性: 索引、切片、连接 *** 作符、重复 *** 作符以及成员 *** 作符等特性。

六、练习：

总结

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