计算标准差、方差的Python程序

概述计算拟合函数的标准差、方差#计算拟合函数的标准差、方差fromsympyimport*X=[3.2,2.99,2.7,2.28,1.53]Y=[7.06,6.94,6.73,6.52,6.06]#实际Y值n=len(X)deff(x):y=0.5955*x+5.1486returnyY_v=[]#拟合函数的Y值foriinrange(n): 计算拟合函数的标准差、方差

#计算拟合函数的标准差、方差from sympy import *X = [3.2,2.99,2.7,2.28,1.53]Y = [7.06,6.94,6.73,6.52,6.06]   #实际Y值n = len(X)def f(x):    y = 0.5955*x + 5.1486    return yY_v = []    #拟合函数的Y值for i in range(n):    Y_v.append(f(X[i]))S = 0for i in range(n):    S += (Y[i] - Y_v[i])**2S = S/nprint('拟合函数方差：',S)print('拟合函数标准差：',sqrt(S))

结果：

拟合函数方差： 0.00020755006999999574拟合函数标准差： 0.0144065981411295

计算样本的标准差、方差

#计算样本的标准差、方差from sympy import *X = [13.64,13.72,13.6,13.34,13.28,13.34,13.7,13.81,13.62,13.93]n = len(X)X_Sum = 0for i in range(n):    X_Sum += X[i]X_Ave = X_Sum/nS = 0for i in range(n):    S += (X[i] - X_Ave)**2S = S/(n-1)print('样本方差：',S)print('样本标准差：',sqrt(S))

结果：

样本方差： 0.04632888888888896样本标准差： 0.215241466471702

总结

以上是内存溢出为你收集整理的计算标准差、方差的Python程序全部内容，希望文章能够帮你解决计算标准差、方差的Python程序所遇到的程序开发问题。

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