【python-opencv】绘图（目标检测框及其置信度等）

概述一些常见的参数，如下所示： img：您要绘制形状的图像 color：形状的颜色。对于BGR，将其作为元组传递，例如：(255,0,0)对于蓝色。对于灰度，只需传递标量值即可。 厚度：线或圆等的粗细。如

一些常见的参数，如下所示：

img：您要绘制形状的图像color：形状的颜色。对于BGR，将其作为元组传递，例如：(255,0)对于蓝色。对于灰度，只需传递标量值即可。厚度：线或圆等的粗细。如果对闭合图形（如圆）传递-1 ，它将填充形状。默认厚度= 1lineType：线的类型，是否为8连接线，抗锯齿线等。默认情况下，为8连接线。cv.liNE_AA给出了抗锯齿的线条，看起来非常适合曲线。

要绘制多边形，首先需要顶点的坐标。将这些点组成形状为ROWSx1x2的数组，其中ROWS是顶点数，并且其类型应为int32。在这里，我们绘制了一个带有四个顶点的黄色小多边形。

pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]],np.int32)pts = pts.reshape((-1,1,2))cv.polylines(img,[pts],True,(0,255,255))

注意 如果第三个参数为False，您将获得一条连接所有点的折线，而不是闭合形状。cv.polylines()可用于绘制多条线。只需创建要绘制的所有线条的列表，然后将其传递给函数即可。所有线条将单独绘制。与为每条线调用cv.line相比，绘制一组线是一种更好，更快的方法。

向图像添加文本：

要将文本放入图像中，需要指定以下内容。 - 您要写入的文字数据 - 您要放置它的位置坐标（即数据开始的左下角）。 - 字体类型（检查cv.putText文档以获取受支持的字体） - 字体比例（指定字体大小） - 常规的内容，例如颜色，厚度，线条类型等。为了获得更好的外观，建议使用lineType = cv.liNE_AA。

我们将在白色图像上写入OpenCV。

Font = cv.Font_HERShey_SIMPLEXcv.putText(img,'OpenCV',(10,500),Font,4,(255,255,255),2,cv.liNE_AA)

综合例子：

import numpy as np cv2 as cv# 创建黑色的图像img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)
 绘制一条厚度为5的蓝色对角线cv.line(img,0),(511,511),5)
 绘制厚度为3的矩形框，传入左上角和右下角坐标cv.rectangle(img,(384,(510,128),1)"> 绘制一个圆，传入中心点坐标以及半径cv.circle(img,(447,63),63,-1要绘制椭圆，我们需要传递几个参数。一个参数是中心位置（x，y）。#下一个参数是轴长度（长轴长度，短轴长度）。angle是椭圆沿逆时针方向旋转的角度。startAngle和endAngle表示从主轴沿顺时针方向测量的椭圆弧的开始和结束。即给出0和360给出完整的椭圆。有关更多详细信息，请参阅cv.ellipse的文档。cv.ellipse(img,(256,256),(100,50),180,1)">)
pts = np.array([[10,255))
Font =,cv.liNE_AA)from Google.colab.patches  cv2_imshowcv2_imshow(img)

结果：

 

 

参考：http://woshicver.com/ThirdSection/2_3_OpenCV%E4%B8%AD%E7%9A%84%E7%BB%98%E5%9B%BE%E5%8A%9F%E8%83%BD/#opencv

总结

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