DRF框架

DRF框架,第1张

概述前后端分离的项目 >: pip3 install djangorestframework 一.二次封装我们的response 路由 from django.conf.urls import urlfrom api import viewsurlpatterns = [ url(r‘^books/$‘,views.V2Book.as_view()), url(r‘

前后端分离的项目

>: pip3 install djangorestframework

一.二次封装我们的response

路由

from django.conf.urls import urlfrom API import vIEwsurlpatterns = [    url(r^books/$,vIEws.V2Book.as_vIEw()),url(r^books/(?P<pk>.*)/$,url(r"^v1/books/$",vIEws.BookAPIVIEw.as_vIEw()),]

vIEws 代码

# 重写response() 响应方法class BookAPIVIEw(APIVIEw):    def get(self,*args,**kwargs):        book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False).all()        book_ser = serializers.BookModelSerializer(book_query,many=True)        # print(book_ser)        book_data = book_ser.data  # 数据是存放在data 中的        # print(book_data)        # 返回数据我们用封装号的        return APIResponse(results=book_data)

utils 文件中重写response 方法继承super()

# 我们自定义from rest_framework.response import Responseclass APIResponse(Response):    def __init__(self,data_status=1,data_msg=ok,results=None,http_status=None,headers=None,exception=False,*kwargs):  # 我们需要返回的值        # data的初始信息:        data = {            status:data_status,msg:data_msg,}        # data的响应数据体        # results 响应可能是False 0等数据 这些数据在我们设计的方法下是不合法的所以要进行过滤        if results is not None:            data[results] = results        # 将请求后的字典内容进行更新 有则        data.update(kwargs)        super().__init__(data=data,status=http_status,headers=headers,exception=exception)

 

视图家族

"""vIEws:视图generics:工具视图mixins:视图工具集vIEwsets:视图集""""""学习曲线APIVIEw => GenericAPIVIEw => mixins的五大工具类 => generics中的工具视图 => vIEwsets中的视图集"""

数据的返回

GenericAPIVIEw基类

# GenericAPIVIEw是继承APIVIEw的,使用完全兼容APIVIEw
# 重点:GenericAPIVIEw在APIVIEw基础上完成了哪些事
# 1)get_queryset():从类属性queryset中获得model的queryset数据
# 2)get_object():从类属性queryset中获得model的queryset数据,再通过有名分组pk确定唯一 *** 作对象
# 3)get_serializer():从类属性serializer_class中获得serializer的序列化类

路由

url(r"^v2/books/$",vIEws.BookGenericAPIVIEw.as_vIEw()),
url(r‘^v2/books/(?P<pk>.*)/$‘,

实列一

# Genseric 类from rest_framework.generics import GenericAPIVIEwclass BookGenericAPIVIEw(GenericAPIVIEw):    # 因为我们继承的是GenericAPIVIEw   >>> 继承APIVIEw    # queryset = None 和serializer = None 初始值为空时需要我们进行重写的    queryset = models.Book.objects.filter(is_delete=False)    serializer_class = serializers.BookModelSerializer    # 单查 pk get的方法    lookup_fIEld = pk    # def get(self,request,**kwargs):    #     book_query = self.get_object()    #     print(book_query,55)    #     book_ser = self.get_serializer(book_query)    #     book_data = book_ser.data    #     return APIResponse(results=book_data)    # 群查    def get(self,**kwargs):        book_query = self.get_queryset()        book_ser = self.get_serializer(book_query,many=True)  # 这里加上many=True        book_data = book_ser.data        return APIResponse(results=book_data)

 

get的方法单查和全查

# mixins 有五大工具六大方法from rest_framework.mixins import ListModelMixin,CreateModelMixin,RetrIEveModelMixin,UpdateModelMixinclass BookMixinGenericAPIVIEw(ListModelMixin,UpdateModelMixin,GenericAPIVIEw):    # 先获取对象    queryset = models.Book.objects.filter(is_delete=False)    # 重写序列化    serializer_class = serializers.BookModelSerializer    def get(self,**kwargs):        # mixins 中的单查 pk        if pk in kwargs:            response = self.retrIEve(request,**kwargs)        else:            # mixins提供的List方法的响应对象是Response,想将该对象格式化为APIResponse            response = self.List(request,**kwargs)            # 数据都是封装在response        return APIResponse(results=response.data)

post /put/patch/

    # 单增post 多增的 *** 作    def post(self,**kwargs):        response = self.create(request,**kwargs)        return APIResponse(results=response.data)    # =更新put    # 注意必须在pk = 22 有值的情况 也必须是在url 中拼接pk 才能进行目前的修改    def put(self,**kwargs):        response = self.update(request,**kwargs)        return APIResponse(results=response.data)    # patch修改 也会需要 pk url 中拼接    def patch(self,**kwargs)        ret

 

mixins视图工具集 - 辅助GenericAPIVIEw

# 1)工具视图都是GenericAPIVIEw的子类,且不同的子类继承了不听的工具类,重写了请求方法
# 2)工具视图的功能如果直接可以满足需求,只需要继承工具视图,提供queryset与serializer_class即可

    # 工具视图"""# 1)工具视图都是GenericAPIVIEw的子类,且不同的子类继承了不听的工具类,重写了请求方法# 2)工具视图的功能如果直接可以满足需求,只需要继承工具视图,提供queryset与serializer_class即可"""# 群查 局部更新from rest_framework.generics import ListCreateAPIVIEw,UpdateAPIVIEwclass BookListCreateAPIVIEw(ListCreateAPIVIEw,UpdateAPIVIEw):    queryset = models.Book.objects.filter(is_delete=False)    serializer_class = serializers.BookModelSerializer    

 

GenericAPIVIEw 与 APIVIEw 最为两大继承视图的区别

# 1)GenericVIEwSet和VIEwSet都继承了VIEwSetMixin,as_vIEw都可以配置 请求-函数 映射
# 2)GenericVIEwSet继承的是GenericAPIVIEw视图类,用来完成标准的 model 类 *** 作接口
# 3)VIEwSet继承的是APIVIEw视图类,用来完成不需要 model 类参与,或是非标准的 model 类 *** 作接口
# post请求在标准的 model 类 *** 作下就是新增接口,登陆的post不满足
# post请求验证码的接口,不需要 model 类的参与
# 案例:登陆的post请求,并不是完成数据的新增,只是用post提交数据,得到的结果也不是登陆的用户信息,而是登陆的认证信息

s视图集

# 视图集..set"""(1)优先继承VIEwSetMixin 类 再继承一个视图类(GenericVIEwSet 和APIVIEw)(2)VIEwSetMixin提供重写ad_vIEw() 方法,继承视图集的属兔类,-匹配路由调用da_vIEw() 必须出入对饮的映射关系as_vIEw("get":"my_get_List")"""from rest_framework.vIEwsets import GenericVIEwSet  # 视图集中导入视图类from rest_framework import mixins  # 工具类class BookGenericVIEwSet(mixins.RetrIEveModelMixin,mixins.ListModelMixin,GenericVIEwSet):    queryset = models.Book.objects.filter(is_delete=False)    serializer_class = serializers.BookModelSerializer    # 群查    def my_get_List(self,**kwargs):        return self.List(request,**kwargs)    # 单查    def my_get_obj(self,**kwargs):        return self.retrIEve(request,**kwargs)
总结

以上是内存溢出为你收集整理的DRF框架全部内容,希望文章能够帮你解决DRF框架所遇到的程序开发问题。

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