函数的定义:
def 函数名(参数): pass return 表达式
函数名命名规则: 字母、数字和下划线组成,和变量命名规则一致 pass在这里表示什么都没有,不执行任何 *** 作 return 后面可以返回任意表达式,但不能是赋值语句
函数调用:
函数名(参数)
return 和 print 的区别:
return没有写返回值的话,默认None
return是函数的返回值,返回值可以赋值给变量,而print只是打印出来
4.2 函数参数必备参数:
def func(x): print(x)
func(1)
默认参数:
def func(x,y=None): print(x) print(y)
func(1) func(1,2)
注意:默认参数要位于必备参数列表的后面
不定长参数:
def func(*args,**kwargs): print(args) print(kwargs)
args: 参数包装成一个元组 kwargs: 参数包装成字典
调用1:func(1,2,3,a=4,b=5,c=6)
调用2:func(*(1,3),**{‘a‘: 4,‘b‘: 5,‘c‘: 6})
print (func()): 函数返回值
print (func) : 函数本身
?
def func(a,b,c):
print(a)
print(b)
print(c)
my_List=[1,5,2]
func(*my_List)
#一个 * 解包列表等 两个解字典
?
?
4.3 Python中简单内置函数 内置对象查看:
dir(builtins)
常见函数:
len 求长度 min 求最小值 max 求最大值 sorted 排序 reversed 反向 sum 求和
进制转换函数:
bin 转换为二进制 oct 转换为八进制 hex 转换为十六进制 ord 字符转ASCII码 chr ASCII码转字符
4.4 Python中高级内置函数返回一个可以枚举的对象
enumerate
取出字符串中的内容
将字符串str当成有效的表达式来求指并返回计算结果
eval
执行字符串编译过的字符串 不返回结果
exec
过滤器
filter
对于参数中的每个元素都应用函数中,并将结果作为列表返回
map()
将对象逐一与()中的方法配对
zip
my_List=[1,2,6,9,8,7,4,66,55,54,444,]
def sorted_func(data,my_order):
if my_order is True:
result=sorted(data,reverse=False)
return result
elif my_order is False:
result = sorted(data,reverse=True)
return result
else:
print(‘youwenti‘)
print(sorted_func(my_List,True))
?
######### zip
?
my_dict={‘a‘:100,‘b‘:200,‘c‘:300}
my_tuple=(400,500,‘haha‘)
def exchange_List (my_dict,my_tuple):
new_dict= dict(zip(my_dict.keys(),my_tuple))
new_tuple= tuple(my_dict.values())
return new_dict,new_tuple
new_dict,new_tuple = exchange_List (my_dict,my_tuple)
print(new_tuple)
print(new_dict)
?
############# map
?
a=[1,3,4]
def func (args):
return args*100
result=List(map(func,a))
print(result)
?
############ enumerate
?
a=[22,77,99,656]
for i in enumerate(a):
print(i)
?
################ filter
a=[1,4]
def func(args):
if args>2:
return True
else:
return False
result=List(filter(func,a))
print(result)
?
4.5 匿名函数 4.6 函数作用域
外部不能访问函数内部变量:
数内部能够访问函数外部变量
函数里面不能修改函数外部变量
global(全局变量): 最外层
x = 123 def fun1(): global x x += 1 return x
nonlocal(局部变量): 上一层变量
def fun2(): x = 123 def fun3(): nonlocal x x += 1 return x return fun3()
4.7嵌套函数 闭包嵌套函数
def func_out(): def func_int(): print(‘nei ‘) return func_int result=func_out() result()
闭包:
闭包是函数里面嵌套函数,外层函数返回里层函数,这种情况称之为闭包。
闭包是概念,不是某种函数类型,和递归的概念类似,就是种特殊的函数调用,闭包可以得到外层函数的局部变量,是函数内部和函数外部沟通的桥梁
def fx(x):
x += 1
def fy(y):
return x*y
return fy
?
def func_out(times):
def func_int(num):
return times*num
return func_int
time_5=func_out(5)
print(time_5(100))
time_8=func_out(8)
print(time_8(100))
?
4.8递归和回调函数 (要有递归的终止条件) 1.递归: 函数自身调用自身,但是使用时类似于条件循环一样,要有递归的终止条件
?
def factorial(num):
if num ==1:
return num
return factorial(num-1)*num
?
print(factorial(6))
2.回调函数: 自身是一个函数,只是被传入到另一个函数当中,供其调用
?
回调函数不一定会被调用,是否调用由被传入函数的内部逻辑决定
?
def add (x,y):
return x+y
def multipy(x,y):
return x*y
def use(func,num1,num2):
return func(num1,num2)
a=10
b=20
print(use(add,a,b))
?
4.9 肥波数列 def feib(num):
a=0
b=1
while b <num:
print(b)
a,b=b,a+b
?
feib(10)
def feib(num):
if num==1 or num==2:
return 1
return feib(num-1)+feib(num-2)
?
print(feib(5))
总结 以上是内存溢出为你收集整理的Python基础 4.函数全部内容,希望文章能够帮你解决Python基础 4.函数所遇到的程序开发问题。
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