十分钟教程,用Python实现自动化水军评论

十分钟教程,用Python实现自动化水军评论,第1张

概述自己在写文章的时候,也有到处去逛一逛,渐渐发现了一些有意思的事,经常会有人用同样的评论到处刷,不知道是为了加没什么用的积分,还是纯粹为了表达楼主好人。那么问题来了,这种无聊的事情当然最好能够自动化咯,自己也来试了一把,纯属娱乐。 登陆 要评论当然要能够先进行登陆,采用 requests 库进行处理,尝试能否看到自己的消息列表: msg_url ="http://msg.csdn.net/"r = 自己在写文章的时候,也有到处去逛一逛,渐渐发现了一些有意思的事,经常会有人用同样的评论到处刷,不知道是为了加没什么用的积分,还是纯粹为了表达楼主好人。那么问题来了,这种无聊的事情当然最好能够自动化咯,自己也来试了一把,纯属娱乐。

登陆

要评论当然要能够先进行登陆,采用 requests 库进行处理,尝试能否看到自己的消息列表:

msg_url ="http://msg.csdn.net/"r = requests.get(msg_url,auth=(‘drfish‘,‘password‘))

结果跳转到登陆界面,好的那看一下登陆界面是怎么登陆的,找到表单:

发现还有一些隐藏的参数,如lt、excution等,好心的程序猿还写明了不能为什么不能直接认证的原因:缺少流水号,那就多访问一次来获取流水号好了,用 BeautifulSoup 来分析页面内容抓取流水号,同时因为要跨不同的域来进行 *** 作,所以引入session:

在学习过程中有什么不懂得可以加我的python学习交流扣扣qun,784758214群里有不错的学习视频教程、开发工具与电子书籍。与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python,和学习什么内容msg_url = "http://msg.csdn.net/"login_url = "https://passport.csdn.net/"headers = {    ‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (windows; U; windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 firefox/3.5.6‘}session = requests.session()session.headers.update(headers)r = session.get(login_url)page = BeautifulSoup(r.text,"lxml")authentication = {    "username": "drfish","password": "password","lt": page.select("[name=lt]")[0]["value"],"execution": page.select("[name=execution]")[0]["value"],"_eventID": "submit",}r = session.post(login_url,authentication)r2 = session.get(msg_url)print(r2.text)

好了,现在能够得到我的消息信息了,说明已经成功解决登陆问题,那么自动化水军评论应该就近在眼前了。

自动评论

这次学乖了,随便找了篇文章直接查看评论框form:

在上面登陆代码的基础上进行评论的提交:

blog_url = "http://blog.csdn.net/u013291394/comment/submit?ID=50444369"comment = {    "comment_content": "水军评论测试","comment_usrID":"531203"}r2 = session.post(blog_url,comment)print(r2.text)

结果返回了 {"result":0,"content":"评论内容没有填写!","callback":null,"data":null} 这样的结果。有点意思,应该是在Js中对参数进行了处理。那就把Js拉出来看看,网页里搜了一下Js文件,有个 comment.js ,就是它了。在上面的form中可以看到提交时调用了subform方法,查看方法如下:

function subform(e) {    if (c_doing) return false;    var content = $.trim($(editorID).val());    if (content == "") {        commentTip("评论内容没有填写!");        return false;    } else if (content.length > 1000) {        commentTip("评论内容太长了,不能超过1000个字符!");        return false;    }    var commentID = $("#commentID").val();    commentTip("正在发表评论...");    var beginTime = new Date();    $(editorID).attr("Disabled",true);    $("button[type=submit]",e).attr("Disabled",true);    c_doing = true;    $.AJAX({        type: "POST",url: $(e).attr("action"),data: {            "commentID": commentID,"content": content,"replyID": $("#comment_replyID").val(),"boleattohome": $("#boleattohome").val()        },success: function (data) {            c_doing = false;            commentTip(data.content);            if (data.result) {                var rcommentID=$("#comment_replyID").val()                $(editorID).val(‘‘);                $("#comment_replyID,#comment_verifycode").val(‘‘);                commentscount++;                loadList(1,true);                $(editorID).attr("Disabled",false);                $("button[type=submit]",false);                commentTip("发表成功!评论耗时:" + (new Date() - beginTime) + "毫秒")                if (rcommentID!=undefined && rcommentID != "")                {                    $("HTML,body").animate({ scrolltop: $("#comment_item_" + rcommentID).offset().top },1000);                }            }        }    });    return false;}

可以清楚的看到最后POST提交的数据 data 改变了参数的名字,还有几个其他的参数通过看Js文件可以看到不是空的就是定死的,就不用管他了。同时发现上的 "comment_usrID" 也是给死的?那就只要comment一个变量就搞定了。

blog_url = "http://blog.csdn.net/u013291394/comment/submit?ID=50444369"comment = {    "content": "水军评论测试",}r2 = session.post(blog_url,comment)print(r2.text)

看一下效果:

自动化

当然上面最终的参数传递也可以自己手动评论并用抓包软件抓取,不过通过查看 commetn.Js 文件也给我的自动化评论提供了方向,其中有一个 load_comment_form() 方法,是用来加载comment-form的,它给出了action的定义:

action="/‘ + username + ‘/comment/submit?ID=‘ + filename + ‘"

写的很明白了,我只要抓取到页面的作者名和文章的编号就可以尽情的水评论了,随便选个抓取文章的入口,如最新博客入口 http://blog.csdn.net/?ref=toolbar_logo ,用BeautifulSoup抓取url并解析取到其中的username和filename来构成action并提价评论。

运行脚本试一下效果:

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写在最后

写这篇文章只是为了证明一下自己的想法,不是用来也不希望有人用来恶意刷评论。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的十分钟教程,用Python实现自动化水军评论全部内容,希望文章能够帮你解决十分钟教程,用Python实现自动化水军评论所遇到的程序开发问题。

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