python异常处理

概述异常处理 异常和错误 程序中错误分类 1.语法错误（程序执行前改正） 2.逻辑错误 什么是异常？ 异常就是程序运行时发生错误的信号 python中常见的异常种类 在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，不同的类对象标识不同的异常，一个异常标识一种错误。 AttributeError # 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属 异常处理 异常和错误 程序中错误分类

1.语法错误（程序执行前改正）

2.逻辑错误

什么是异常？

异常就是程序运行时发生错误的信号

python中常见的异常种类

在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，不同的类对象标识不同的异常，一个异常标识一种错误。

AttributeError # 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性xIOError # 输入/输出异常；基本上是无法打开文件importError # 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误IndentationError # 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐IndexError # 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]KeyError # 试图访问字典里不存在的键KeyboardInterrupt # Ctrl+C被按下nameError # 使用一个还未被赋予对象的变量SyntaxError # Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）TypeError # 传入对象类型与要求的不符合UnboundLocalError # 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它ValueError # 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

ArithmeticErrorAssertionErrorAttributeErrorBaseExceptionBufferErrorBytesWarningDeprecationWarningEnvironmentErrorEOFErrorExceptionfloatingPointErrorFutureWarningGeneratorExitimportErrorimportWarningIndentationErrorIndexErrorIOErrorKeyboardInterruptKeyErrorLookupErrorMemoryErrornameErrorNotImplementedErrorOSErrorOverflowErrorPendingDeprecationWarningReferenceErrorRuntimeErrorRuntimeWarningStandardErrorstopiterationSyntaxErrorSyntaxWarningSystemErrorSystemExitTabErrorTypeErrorUnboundLocalErrorUnicodeDecodeErrorUnicodeEncodeErrorUnicodeErrorUnicodeTranslateErrorUnicodeWarningUserWarningValueErrorWarningZerodivisionError

异常处理 什么是异常？

异常发生之后，异常之后的代码就不执行了

什么是异常处理？

python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常）

程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）

如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理

为什么要进行异常处理？

增强你程序的鲁棒性与容错性

如何进行异常处理？

这里指的异常由程序的错误引起的，语法上的错误跟异常处理无关，必须在程序运行前就修正

异常处理的两种方式：

1.if判断式

2.python专有异常处理

if判断式

总结：

1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。

2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的if，会使得你的代码可读性极其的差

3.if是可以解决异常的，只是存在1,2的问题，所以，千万不要妄下定论if不能用来异常处理。

python专有异常处理

python：为每一种异常定制了一个类型，然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理

1.基本语法：

# 异常捕获基本格式：try:     被检测的代码块except 异常类型：     try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑

f = open('1.txt')g = (line.strip() for line in f)try:    for i in g:        print(i)except stopiteration:    f.close()

2.异常类只能用于处理指定的异常情况

s1 = 'hello'try:    int(s1)except IndexError as e:    print(e)# 未捕获到异常，程序直接报错

3.处理多分支

s1 = 'hello'try:    int(s1)except IndexError as e:    print(e)except KeyError as e:    print(e)except ValueError as e:    print(e)

4.万能异常:Exception

利用万能异常定制不同逻辑：

def func():    print(111)def func1():    print(222)dic = {1:func,2:func1}while True:    try:        user = int(input('请输入数字：'))        dic[user]()        break    except ValueError:        print("请输入数字")    except KeyError:        print("不在索引之内")    except Exception:        print("意外错误")

5.异常的其他机构

try else finally

try:    dic = {'name':"alex"}    print(dic['age'])    l1 = [1,2,3]    print(l1[100])except KeyError:    print("没有此键")except IndexError:    print("没有此下标")else:    print("如果没有出现异常则执行这里")finally:    print('finally 666')

总结：

? 1.except 必须依赖于try,else必须依赖于except和try

? 2.finally只是依赖于try.

? 3.finally : 在异常出现之前,执行finally语句（异常捕获不算错误）

? 4.finally 用在 关闭数据库连接,文件句柄关闭,数据保存等,用到finally.

def func():    try:        print(111)        return 666    finally:        print(222)print(func())

6.主动触发异常

class A:    def func(self):        raise Exception("使用父类方法")class B(A):    def func(self):        print("in B func")class C(A):    def func(self):        print("in C func")class D(A):    def func1(self):        print("in D func1")def function(obj):    obj.func()obj1 = D()function(obj1)# 结果：Exception: 使用父类方法

try:    raise TypeError('类型错误')except Exception as e:    print(e)

7.自定义异常

class EvaException(BaseException):    def __init__(self,msg):        self.msg = msg    def __str__(self):        return self.msgtry:    raise EvaException("类型错误")except EvaException as e:    print(e)

8.断言

断言: 展现出一种强硬的态度，若条件不成立，立马报错，结束下面的执行语句

# assert 条件assert 1 == 1assert 1 == 2

9.try..except的方式比较if的方式的好处

? 1.改善代码容错性

? 2.增强程序鲁棒性

10.万能异常与多分支的比较

什么时候用万能? 什么时候用多分支?

? 如果你对错误信息不关心,只是想要排除错误让程序继续运行. 用万能异常.

? 你对错误信息要进行明确的分流,让你的程序多元化开发.

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python异常处理全部内容，希望文章能够帮你解决python异常处理所遇到的程序开发问题。

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