Python,pandas：如何将一个系列附加到数据帧

概述我有以下数据帧df1： import pandas as pddata = {'name': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy', 'Lisa', 'Molly', 'Lisa', 'Molly', 'Fred'], 'gender': ['m', 'f', 'f', 'm', 'f', 'f', 'f', 'f','f' 我有以下数据帧df1：

import pandas as pddata = {'name': ['Jason','Molly','Tina','Jake','Amy','lisa','Fred'],'gender': ['m','f','m','m'],}df1 = pd.DataFrame(data,index = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])

我想创建一个包含一些标准和一些自定义汇总统计信息df2的表.

df2 = df1.describe()df2.rename(index={'top':'mode'},inplace=True)df2.rename(index={'freq':'mode freq'},inplace=True)df2

DF2：

gender    name        count       10      10        unique      2       7        mode        f       Molly        mode freq   7       3

我想为第二种模式向df2追加一行,为第二种模式的频率追加一行：

例：

gender  name    count       10      10    unique      2       7    mode        f       Molly    mode freq   7       3    2nd mode    m       lisa    2nd freq    3       2

我发现你可以得到第二种模式&这样做的频率：

my_serIEsfor column in df1:   my_serIEs=df1[column].value_counts()[1:2]   print(my_serIEs)

但是如何将其附加到df2？

解决方法@H_301_44@ 有柜台

from collections import Counterdef f(s):    return pd.SerIEs(Counter(s).most_common(2)[1],['mode2','mode2 freq'])df1.describe().rename(dict(top='mode1',freq='mode1 freq')).append(df1.apply(f))             name gendercount          10     10unique          7      2mode1       Molly      fmode1 freq      3      7mode2        lisa      mmode2 freq      2      3

value_counts

没有Counter的同样的事情

def f(s):    c = s.value_counts()    return pd.SerIEs([s.iat[1],s.index[1]],freq='mode1 freq')).append(df1.apply(f))

Numpy位

def f(s):    f,u = pd.factorize(s)    c = np.bincount(f)    i = np.argpartition(c,-2)[-2]    return pd.SerIEs([u[i],c[i]],freq='mode1 freq')).append(df1.apply(f))

总结

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