我应该使用`with open(file)：`if if`pd.read_csv`？

概述上下文 I’ve learned在Python中读取文件时应该使用open： import csvwith open('employee_birthday.txt') as csv_file: csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',') line_count = 0 for row in csv_reader: 上下文

I’ve learned在Python中读取文件时应该使用open：

import csvwith open('employee_birthday.txt') as csv_file:    csv_reader = csv.reader(csv_file,delimiter=',')    line_count = 0    for row in csv_reader:        if line_count == 0:            print(f'Column names are {",".join(row)}')            line_count += 1        else:            print(f'\t{row[0]} works in the {row[1]} department,and was born in {row[2]}.')            line_count += 1    print(f'Processed {line_count} lines.')

(source)

但是,我已经看到了使用pandas的pd.read_csv时未使用此结构的多个示例：

# Load the Pandas librarIEs with alias 'pd' import pandas as pd # Read data from file 'filename.csv' # (in the same directory that your python process is based)# Control delimiters,rows,column names with read_csv (see later) data = pd.read_csv("filename.csv") # PrevIEw the first 5 lines of the loaded data data.head()

(source)

题

➥我应该使用open()：当使用pandas的pd.read_csv读取.csv文件时？
(或者pd.read_csv已经够聪明了吗？)

解决方法 使用open(‘<>‘)作为file：方法允许用户需要对文件中的单行或多行进行逐行 *** 作.

pandas处理文件的方式不同.将文件导入到pandas dataframe时,它会将文件的全部内容导入到dataframe中.不需要指定打开和关闭文件,因为您将在那里处理数据框.

因此,当您将文件读取到pandas数据帧时,不需要使用open().

总结

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