python – 删除时间不重复的行

概述我有一个df,每个公司有4个观察结果(4季度).但是,对于几家公司,我的观察结果不到4次.当我没有公司的四分之三时,我想删除所有与公司相关的观察结果.任何想法如何做到这一点？ 这就是df的样子： Quarter Year Company 1 2018 A 2 2018 A 3 2018 我有一个df,每个公司有4个观察结果(4季度).但是,对于几家公司,我的观察结果不到4次.当我没有公司的四分之三时,我想删除所有与公司相关的观察结果.任何想法如何做到这一点？

这就是df的样子：

Quarter     Year    Company       1        2018      A   2        2018      A   3        2018      A   4        2018      A   1        2018      B   2        2018      B   1        2018      C   2        2018      C   3        2018      C   4        2018      C

在这个df我想删除相对于公司B的行,因为我只有2个季度.

非常感谢！

解决方法 对于与原始DataFrame相同大小的系列,使用 transform和 size,因此可能的过滤：

df = df[df.groupby('Company')['Quarter'].transform('size') == 4]#if want check by CompanIEs and years#df = df[df.groupby(['Company','Year'])['Quarter'].transform('size') == 4]print (df)   Quarter  Year Company0        1  2018       A1        2  2018       A2        3  2018       A3        4  2018       A6        1  2018       C7        2  2018       C8        3  2018       C9        4  2018       C

如果性能不重要或小DataFrame使用DataFrameGroupBy.filter：

df = df.groupby('Company').filter(lambda x: len(x) == 4)

总结

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