python小数 – 使用ROUND_HALF_UP舍入到最接近的整数美元(无分钱)

概述我正在尝试使用Decimal.quantize()来实现以下目标： – 对于任何金额,表示为默认精度的python小数,我想使用decimal.ROUND_HALF_UP对其进行舍入,以便在舍入后没有分数. 例如,给定1.25,我试图获得1.00(表示没有分数) 鉴于1.49我试图获得1.00 鉴于1.50我试图获得2.00 鉴于1.87我试图获得2.00 鉴于2.00我试图获得2.00 所以美分 我正在尝试使用Decimal.quantize()来实现以下目标： –

对于任何金额,表示为默认精度的python小数,我想使用decimal.ROUND_HALF_UP对其进行舍入,以便在舍入后没有分数.

例如,给定1.25,我试图获得1.00(表示没有分数)

鉴于1.49我试图获得1.00

鉴于1.50我试图获得2.00

鉴于1.87我试图获得2.00

鉴于2.00我试图获得2.00

所以美分有两个范围 – 0美分到49美分;和50美分到99美分.对于高达49美分的分数,我想要向下舍入,50美分以上,我想要向上舍入.我试图获得两个有效小数位的结果(总是00).

我在这里没有任何负面价值.如何围绕我的美元来获得我想要的金额？还有除量化之外的其他选择吗？

解决方法 我会尝试以下内容：

>>> from decimal import Decimal,ROUND_HALF_UP>>> x = Decimal('2.47')>>> x.quantize(Decimal('1'),rounding=ROUND_HALF_UP).quantize(Decimal('0.01'))Decimal('2.00')

这里的关键部分是第一个调用：x.quantize(十进制(‘1’),舍入= ROUND_HALF_UP)使用给定的舍入模式将x四舍五入到最接近的整数.第一个参数(十进制(‘1’))确定舍入结果的指数,因此如果用例如十进制(‘0.1’)替换它,它将舍入到最接近的十分之一,而如果用十进制替换它(‘1e1’)它将舍入到最接近的10的倍数.

然后第二个量化调用只是将额外的两个小数位放回来,这样你就会得到十进制(‘2.00’)而不是十进制(2).

如果需要,您还可以使用to_integral_value方法代替第一个量化调用：

>>> x.to_integral_value(rounding=ROUND_HALF_UP).quantize(Decimal('0.01'))Decimal('2.00')

我看不出任何有理由偏爱另一种解决方案.

总结

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