def largest_below_threshold(values,threshold):'''Find the largest value below a specifIEd threshold. If no value isfound,returns None.''' result = None #the first cycle for v in values: if v < threshold: result = v break #the conditional check if result is None: return None #the second cycle for v in values: if result < v < threshold: result = v return result
谢谢!
解决方法 两者兼顾的原因是,在一般情况下,您必须先确定是否存在某些合适的元素,然后才能询问是否存在最佳元素.在这段代码中,第一个循环建立了一个合适元素的存在,然后第二个循环可以假设这个并简单地寻找一个最佳元素.要更改第二个循环以便它完成第一个循环的工作,可以这样做:
def largest_below_threshold(values,threshold): '''Find the largest value below a specifIEd threshold. If no value is found,returns None.''' result = None #the second cycle for v in values: if v < threshold: if result is None: result = v elif result < v: result = v return result
请注意,要查找例如一组整数中的最大整数,你不需要第一遍,因为它保证会有一个整数n,这样列表中就没有任何大于n的整数.这不正确;列表中的元素没有说明是否会有解决方案(除了可能存在).另请注意,我们在此处也存在类似的问题,即为比较定义通用的最小值…通过建立基线候选,我们可以避免.
总结以上是内存溢出为你收集整理的python – 请帮助证明代码冗余的合理性全部内容,希望文章能够帮你解决python – 请帮助证明代码冗余的合理性所遇到的程序开发问题。
如果觉得内存溢出网站内容还不错,欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)