python – OpenCV中使用calcHist的模糊异常

概述尝试使用cv2.calcHist()时,我遇到了以下模棱两可的错误 >>> imgarray([ 1., 2., 3., 4., 5.])>>> cv2.calcHist( [img], channels = [0], mask = np.ones(img.size), histSize = [6], ranges = [(0,6)])Traceback (most recent c 尝试使用cv2.calcHist()时,我遇到了以下模棱两可的错误

>>> imgarray([ 1.,2.,3.,4.,5.])>>> cv2.calcHist( [img],channels = [0],mask = np.ones(img.size),histSize = [6],ranges = [(0,6)])Traceback (most recent call last):  file "<stdin>",line 1,in <module>SystemError: error return without exception set

错误是如此通用,以至于我完全无法知道可能出现的问题.您可以找到记录为here的函数.我目前正在运行通过MacPorts安装的OpenCV v2.3.1.

谢谢！

@H_404_18@解决方法 我发现Python界面的在线文档有点稀疏.
我发现一个非常宝贵的资源是样本(OpenCV-2.3.x / samples / python2),您可以在其中找到Python界面中几乎所有函数的示例用法.

但是查看文档：

> mask参数必须是8位(mask.astype(‘uint8’))
>输入img应该是CV_8U或CV_32F(所以img.astype(‘uint8’)或img.astype(‘float32’))

从查看python2示例(camshift.py,color_histogram.py)：

> range参数不需要是一个元组,只需一个列表(虽然文档建议它应该是列表或数组数组……)

所以：

cv2.calcHist( [img.astype('float32')],# <-- convert to float32              channels=[0],mask=np.ones(img.size).astype('uint8'),# <-- convert to uint8              histSize=[6],ranges=[0,6] )                           # <-- flat List

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python – OpenCV中使用calcHist的模糊异常全部内容，希望文章能够帮你解决python – OpenCV中使用calcHist的模糊异常所遇到的程序开发问题。

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