python – cmap.set_bad()没有显示任何效果与pcolor()

概述我正试图在蒙面数组上使用pcolor.我想要蒙面元素 以特殊的颜色显示出来.我写了一些代码,但事实并非如此 似乎工作： import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltfrom numpy import linspacefrom numpy.random import randnfrom numpy.ma import mas 我正试图在蒙面数组上使用pcolor.我想要蒙面元素
以特殊的颜色显示出来.我写了一些代码,但事实并非如此
似乎工作：

import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltfrom numpy import linspacefrom numpy.random import randnfrom numpy.ma import masked_invalIDD = randn(12*72).reshape((12,72))D[4,:] = nanD[6,6] = nanD = masked_invalID(D)cmap = mpl.cm.bwrc    map.set_bad('k',1.)xbin = linspace(0,12,13)ybin = linspace(-90,90,73)fig = plt.figure()spl = fig.add_subplot(111)pl = spl.pcolor(xbin,ybin,D.T,cmap=cmap,edgecolors='none',vmin=-5,vmax=5)

解决方法 pcolormesh的文档说：

Masked array support is
implemented via cmap and norm; in contrast,pcolor() simply does not
draw quadrilaterals with masked colors or vertices.

所以请改用pcolormesh：

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npD = np.random.randn(12*72).reshape((12,:] = np.nanD[6,6] = np.nanD = np.ma.masked_invalID(D)cmap = plt.get_cmap('bwr')cmap.set_bad(color = 'k',Alpha = 1.)xbin = np.linspace(0,13)ybin = np.linspace(-90,73)fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111)pl = ax.pcolormesh(xbin,cmap = cmap,edgecolors = 'None',vmin = -5,vmax = 5)plt.show()

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python – cmap.set_bad()没有显示任何效果与pcolor()全部内容，希望文章能够帮你解决python – cmap.set_bad()没有显示任何效果与pcolor()所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。