Python bug只会出现在使用Numpy的浮雕图像上

概述该程序的目的是拍摄ppm图像并对其进行浮雕. (整个项目的详细信息可以找到 here)我正在帮助分配任务,似乎无法找到学生的错误. 我使用的原始图像如下所示： 结果应如下所示： 这是整个程序(围绕问题行的评论)： # making an image embossed import numpy def clamp(color): if color<0: return 0 该程序的目的是拍摄ppm图像并对其进行浮雕. (整个项目的详细信息可以找到 here)我正在帮助分配任务,似乎无法找到学生的错误.

我使用的原始图像如下所示：

结果应如下所示：

这是整个程序(围绕问题行的评论)：

# making an image embossed import numpy def clamp(color):    if color<0:        return 0    elif color>255:        return 255    else:        return colordef get_num(jen):    variable = ''    ch = gwen.read(1)    while ch.startswith('#'):        while ch!='\n':            ch=gwen.read(1)        while ch.isspace():            ch = gwen.read(1)    while ch.isspace():        ch = gwen.read(1)    while ch.isdigit():        variable = variable + ch        ch=gwen.read(1)    if ch.startswith('#'):        while ch!='\n':            ch=gwen.read(1)    return int(variable)def emboss(x,y):    d=numpy.empty((h,w*3),numpy.uint8)    print "len x[0]=",len(x[0])    print "len y=",len(y)    print "len y[0]=",len(y[0])    for i in xrange(len(x)):        for j in xrange(0,len(x[0]),3):            for k in xrange(3): #r,g,b loop                #if the next line is used a correct (but not embosed) image results                #d[i][j+k] = x[i][j+k]                sum = 0                for l in xrange(0,3,1):                    for m in xrange(0,1):                        #the next line embosses but causes a triple image in the process                        sum = sum + ((x[(i+(l-1))%h][((j+k)+((m-1)*3))%w]) * y[l][m])                #the line below adjusts an embossed images brightness                #if not embossing comment out this line                d[i][j+k]=clamp(sum+127)    return dname=raw_input('Please enter input name: ')output= raw_input('Please enter output name: ')gwen=open(name,"rb")ch=gwen.read(1)if ch=='P':    print ('This is P')else:    print('Error in header')ch=gwen.read(1)if ch=='6':    print ('This is 6')else:    print('Error in header')jen=''w=get_num(jen)w=int(w)print w h=get_num(jen)h=int(h)print hvalue=get_num(jen)value=int(value)print valuejoe=open(output,"wb")joe.write('P6'+' '+str(w)+' '+str(h)+' '+str(value)+'\n')a=numpy.fromfile(gwen,numpy.uint8,w*h*3,'')c=numpy.reshape(a,(h,w*3))d=numpy.array([[1,1,1],[0,0],[-1,-1,-1]])new=emboss(c,d)for i in xrange(h):    for j in xrange(0,w*3,3):        r_value = new[i][j]        r=int(clamp(r_value))        g_value = new[i][j+1]        g=int(clamp(g_value))         b_value = new[i][j+2]        b=int(clamp(b_value))        joe.write('%c%c%c'%(r,b))gwen.close()joe.close()

在我看来问题是在浮雕方法,但我似乎无法解决它.因此,我将其全部包含在过滤掉ppm标题注释的部分中.

就像现在一样,它会浮雕,但这样做会产生三重图像.
当去除压花线时,三重图像消失.

这是我正在测试的file,如果你想自己尝试一下

有什么建议我应该改变什么来修复BUG？

解决方法 这是一个更清洁版的浮雕功能

# renamed# x -> im (the input image numpy array)# y -> kernel (the emboss kernel)# i -> y (the y coordinate)# j -> x (the x coordinate)# d -> output (the output numpy array)# k -> color (the number of the color channel 0-2)# sum -> sum_ (sum is a built-in,so we shouldn't use that name)def emboss(im,kernel):    output=numpy.empty((h,numpy.uint8)    print "len im[0]=",len(im[0])    print "len kernel=",len(kernel)    print "len kernel[0]=",len(kernel[0])    for y in xrange(len(im)):        for x in xrange(0,len(im[0]),3):            for color in xrange(3): #r,b loop                #if the next line is used a correct (but not embosed) image results                #output[y][x+color] = im[y][x+color]                sum_ = 0                for l in xrange(0,1):                        #the next line embosses but causes a triple image in the process                        sum_ += (im[(y+(l-1))%h][((x+color)+((m-1)*3))%w]) * kernel[l][m]                #the line below adjusts an embossed images brightness                #if not embossing comment out this line                output[y][x+color]=clamp(sum_+127)    return output

这个BUG似乎就在这条线上

sum_ += (im[(y+(l-1))%h][((x+color)+((m-1)*3))%w]) * kernel[l][m]

其中x-coord由w模式化(图像宽度以像素为单位). x-coord在0-1920之间变化(由于3通道颜色),而图像宽度仅为640px.通过(w * 3)修改应该纠正问题.

这是原始代码的修复：

sum = sum + ((x[(i+(l-1))%h][((j+k)+((m-1)*3))%(w*3)]) * y[l][m])

总结

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