python – 如何获得立方根的整数？

概述我正在创建一个问题,需要我找到某些数字的立方根,其中一些有整数根,但其中很多都没有. 我有像125这样的数字,应该返回5的立方根,但Python返回4.99999 例： >>> 125 ** (1.0/3.0)4.999999999999999 这是我的代码： processing = Truen = 12000while processing: if (n ** (1.0/3. 我正在创建一个问题,需要我找到某些数字的立方根,其中一些有整数根,但其中很多都没有.

我有像125这样的数字,应该返回5的立方根,但Python返回4.99999
例：

>>> 125 ** (1.0/3.0)4.999999999999999

这是我的代码：

processing = Truen = 12000while processing:    if (n ** (1.0/3.0)).is_integer() == True:        print((n ** (1.0/3.0)),"is the cube root of ",n)        processing = False    else:        n -= 1

解决方法 检查浮点相等性的标准方法是检查某个容差内的质量：

def floateq(a,b,tolerance=0.00000001):    return abs(a-b) < tolerance

现在,您可以检查多维数据集根的舍入,转换为整数版本是否等于某个容差内的多维数据集根本身：

def has_integer_cube_root(n):    floatroot = (n ** (1.0 / 3.0))    introot = int(round(floatroot))    return floateq(floatroot,introot)

用法：

>>> has_integer_cube_root(125)True>>> has_integer_cube_root(126)False

但是,对于您的用例,这是非常不精确的：

>>> has_integer_cube_root(40000**3)True>>> has_integer_cube_root(40000**3 + 1)True

您可以使用公差,但在某些时候,浮点数不足以获得所需的精度.

编辑：是的,正如评论所说,在这种情况下,您可以使用整数运算检查结果：

def has_integer_cube_root(n):    floatroot = (n ** (1.0 / 3.0))    introot = int(round(floatroot))    return introot*introot*introot == n>>> has_integer_cube_root(40000**3)True>>> has_integer_cube_root(40000**3 + 1)False

总结

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