在迭代期间更改python序列大小

在迭代期间更改python序列大小,第1张

概述bytes.join方法的实现,实现 here包括在迭代期间防止大小更改的代码: if (seqlen != PySequence_Fast_GET_SIZE(seq)) { PyErr_SetString(PyExc_RuntimeError, "sequence changed size during iteration"); bytes.join方法的实现,实现 here包括在迭代期间防止大小更改的代码:

if (seqlen != PySequence_Fast_GET_SIZE(seq)) {        PyErr_SetString(PyExc_RuntimeError,"sequence changed size during iteration");        goto error;    }

如何修改bytes.join调用中的可迭代序列以及为什么上述代码是必要的?或者它可能没有必要和冗余?

解决方法 如果将列表对象传入bytes.join(),则可能会在bytes.join()调用迭代时将元素添加到另一个线程的列表中.

bytes.join()方法必须对序列进行两次传递;一次计算包含的字节对象的总长度,第二次再构建实际的输出字节对象.在迭代它时改变项目数量会使扳手进入该计算.

您通常无法对列表执行此 *** 作,因为GIL未释放,但如果列表中的任何对象不是字节对象,则使用buffer protocol.如a comment on the original patch states:

The problem with your approach is that the sequence Could be mutated while another thread is running (_getbuffer() may release the GIL). Then the pre-computed size gets wrong.

总结

以上是内存溢出为你收集整理的在迭代期间更改python序列大小全部内容,希望文章能够帮你解决在迭代期间更改python序列大小所遇到的程序开发问题。

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/1193188.html

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