python pandas总结名义变量(计数)

概述我有以下数据框： KEY PROD PARAMETER Y/N1 AAA PARAM1 Y1 AAA PARAM2 N1 AAA PARAM3 N2 AAA PARAM1 N2 AAA PARAM2 Y2 AAA PARAM3 Y3 CCC PARAM1 Y3 CC 我有以下数据框：

KEY PROD ParaMETER Y/N1    AAA    ParaM1   Y1    AAA    ParaM2   N1    AAA    ParaM3   N2    AAA    ParaM1   N2    AAA    ParaM2   Y2    AAA    ParaM3   Y3    CCC    ParaM1   Y3    CCC    ParaM2   Y3    CCC    ParaM3   Y

我有兴趣通过PROD和ParaMETER列汇总Y / N列值并获得以下输出：

PROD  ParaM Y N AAA ParaM1 1 1 AAA ParaM2 1 1 AAA ParaM3 1 1 CCC ParaM1 1 0 CCC ParaM2 1 0 CCC ParaM3 1 0

而Y和N值是来自原始数据帧的Y / N列值的计数.

解决方法 您可以通过创建值为1的附加列来使用 pivot_table,因为它们无关紧要(您只计算它们)

df['Y/Ncount'] = 1df = df.pivot_table(index=['PROD','ParaMETER'],columns=['Y/N'],values=['Y/Ncount'],aggfunc=sum,fill_value=0)df.columns = [col for col in df.columns.get_level_values(1)]df.reset_index()

在这种情况下使用的最简单 *** 作是crosstab,它将产生Y / N列中存在的值的频率计数：

pd.crosstab([df['PROD'],df['ParaMETER']],df['Y/N'])

总结

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