python – pandas数据帧中的Groupby

概述请考虑以下数据集： a b0 230 211 251 201 192 442 11 如何在b列中找到大于20的值的百分比,并且根据列a位于同一个簇中. 我的代码给了我每组的相同价值. NN20 = [x for x in b if (x > 20)]percent_20 请考虑以下数据集：

a        b0        230        211        251        201        192        442        11

如何在b列中找到大于20的值的百分比,并且根据列a位于同一个簇中.
我的代码给了我每组的相同价值.

NN20 = [x for x in b if (x > 20)]percent_20 = lambda x: float(len(NN20)) / float(len(b))pnn20=data.groupby('a').apply(percent_20)

解决方法@H_403_23@ IIUC：

In [179]: df.groupby('a')['b'].apply(lambda x: x.gt(20).mean())Out[179]:a0    1.0000001    0.3333332    0.500000name: b,dtype: float64

要么

In [183]: df.groupby('a')['b'].transform(lambda x: x.gt(20).mean())Out[183]:0    1.0000001    1.0000002    0.3333333    0.3333334    0.3333335    0.5000006    0.500000name: b,dtype: float64

总结

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