由id – python汇总多个字符串列

概述我在 Python中获得了以下数据框： d = pd.DataFrame({'id': [1, 1, 1, 2, 2, 3], 'col1': ['normal', 'well', 'normal', 'normal', 'well', 'normal'], 'col2': ['bad', 'normal','normal', 'normal 我在 Python中获得了以下数据框：

d = pd.DataFrame({'ID': [1,1,2,3],'col1': ['normal','well','normal','normal'],'col2': ['bad','bad']})

我想按ID汇总,但如果没有别的东西(‘well’或’bad’),请保留除’normal’或’normal’以外的列字符串.如下：

result = pd.DataFrame({'ID': [1,'col1': ['well','bad']})

我正在考虑排序,然后使用groupby和.first但不确定如何在每列的顶部获得所需的级别.

解决方法 如果在 GroupBy.first之前没有NaNs值,则首先使用 replace NaNs：

d = d.replace('normal',np.nan).groupby('ID').first().fillna('normal')#alternative solutiond = d.mask(d == 'normal').groupby('ID').first().fillna('normal')

print (d)      col1    col2ID                1     well     bad2     well  normal3   normal     bad

总结

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