df = pd.read_pickle('test.pickle')sns.tsplot(data=df.sort('time',ascending=True),time='time',unit='entity',condition='prior_type',value='perf')
我得到以下输出(没有):
当我将其更改为使用unit_traces时,我实际上可以看到数据
sns.tsplot(data=df.sort('time',value='perf',err_style='unit_traces')
我的问题是为什么我不能看到CI?在某些地方,数据有点不相交,但我仍然认为它应该能够提出某种信任带.我在这里错过了什么吗?
解决方法 如果缺少数据,默认估计器(numpy.mean)会生成NaNs,matplotlib只是避免绘图(通常很有帮助,但这里可能会令人困惑).使用nan-safe估算器,例如scipy.stats.nanmean应该可行.很抱歉,这在文档中并不明显. 总结以上是内存溢出为你收集整理的python – Seaborn tsplot没有显示CI乐队全部内容,希望文章能够帮你解决python – Seaborn tsplot没有显示CI乐队所遇到的程序开发问题。
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