如何从由术语列表形成的Pandas系列中获取一组

概述我有一个由术语列表组成的熊猫系列： my_series = pd.Series([['a','b','c'], ['a','d'], [], ['e']]) 是否有更好/更优雅/更快的方式来获得一组独特的术语而不是这样做？： lt = set()for l in my_series.tolist(): lt = lt.union(l) O(n)使用set.union扩展可迭代的解包. > 我有一个由术语列表组成的熊猫系列：

my_serIEs = pd.SerIEs([['a','b','c'],['a','d'],[],['e']])

是否有更好/更优雅/更快的方式来获得一组独特的术语而不是这样做？：

lt = set()for l in my_serIEs.toList():    lt = lt.union(l)

解决方法 O(n)使用set.union扩展可迭代的解包.

>>> set().union(*my_serIEs){'a','c','d','e'}

如果你更喜欢老式的,那么集合理解就相当了 –

>>> {y for x in my_serIEs for y in x}{'a','e'}

总结

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