在Python中从立体声波文件中读取单个通道的数据

概述我必须从 Python中的立体声波形文件中的一个通道读取数据. 为此我用scipy.io试了一下： import scipy.io.wavfile as wfimport numpydef read(path): data = wf.read(path) for frame in data[1]: data = numpy.append(data, frame 我必须从 Python中的立体声波形文件中的一个通道读取数据.
为此我用scipy.io试了一下：

import scipy.io.wavfile as wfimport numpydef read(path):    data = wf.read(path)    for frame in data[1]:        data = numpy.append(data,frame[0])    return data

但是这段代码非常慢,特别是如果我必须使用更长的文件.
那么有人知道更快的方法吗？我通过使用wave.readframes()来考虑标准波形模块,但帧是如何存储的？

解决方法 scipy.io.wavfile.read返回元组(速率,数据).如果文件是立体声,则数据是具有形状的numpy数组(nsamples,2).要获取特定频道,请使用 slice数据.例如,

rate,data = wavfile.read(path)# data0 is the data from channel 0.data0 = data[:,0]

总结

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