py知识(每日更新) 8.1

概述单表查询 select 想要的列 from 表where 先从这张表中查询的行group by 分组having 对组过滤order by 排序limit 取一个区间select * from 表 group by 字段名 分组 group by 根据某个重复率比较高的字段进行的 这个字段有多少种可能就分成多少个组 根据性别分组 : 男的一组 单表查询

select 想要的列 from 表where 先从这张表中查询的行group by 分组having 对组过滤order by 排序limit 取一个区间select * from 表 group by 字段名    分组 group by    根据某个重复率比较高的字段进行的    这个字段有多少种可能就分成多少个组        根据性别分组 : 男的一组 女的一组        根据部门分组 : 销售一组 教学一组 ...    去重    一旦分组了就不能对具体某一条数据进行 *** 作了        永远都是考虑这组xxx    group_concat : 只用来做最终的显示,不能作为中间结果 *** 作其他数据聚合函数    99.99%的情况都是和分组一起用的    如果没有和分组一起用,默认一整张表是一组    count(ID)  / count(*) 计数 :每个组对应几条数据    max 求最大值: 这个组中某字段的最大值    min 求最大值: 这个组中某字段的最小值    avg 求平均值    sum 求和值    elect min(hire_date) from employee        求employee中所有人里最早入职的时间    select min(hire_date) from employee group by post        求每个部门中入职最早的时间having 过滤条件    就是一个对组进行筛选的条件    要部门人数大于3个人的部门 count(ID)>3    select post from employee group by post having count(ID)>3;    having的问题 不建议你用        select ID,emp_name,age from employee having age>20;        select ID,emp_name from employee group by age having age>20;order by    order by 字段    order by 字段 asc    order by 字段 desc    order by 字段1,字段2    order by 字段 asc,字段2 desc    order by 字段 desc,字段2 asc    order by 字段 desc,字段2 desclimit    1.显示分页        limit m,n            表示从m+1开始,取n条            limit 0,6 表示从1开始取6条            limit 6,6 表示从7开始取6条            limit 12,6 表示从13开始取6条            limit 18,6 表示从19开始取6条    2.取前n名        limit n   m默认为0        跟order by一起用    limit n offset m :从m+1开始,取n条select 想要的列 from 表where 先从这张表中查询的行group by 分组having 对组过滤order by 排序limit 取一个区间

表的 *** 作

表 *** 作   创建 crate table   删除 drop table   查看表结构 desc 表/show create table 表   修改表       ID age name varchar(255)       alter table 表名 rename 新表明       alter table 表名 add 新字段 类型(宽度) 约束;                     add 新字段 类型(宽度) 约束 after ID                     add 新字段 类型(宽度) 约束 first       alter table 表名 drop 字段名;       alter table 表名 change 旧字段 新字段 类型(宽度) 约束;                     change name username char(12) not null                     change name name char(12) not null                     change name name varchar(255) after ID;       alter table 表名 modify 存在的字段 新类型(新宽度) 新约束;                     modify name char(12) unique;                     modify name char(12) unique after ID;数据 *** 作   ID name gender   增加        insert into 表名 value (1,'alex','female')        insert into 表名 values (1,'female'),(1,'female');        insert into 表名(name,gender) values ('alex','female');         insert into 表名(name,gender) select (username,sex) from day38.表2;  删除        delete from 表名 where 条件  修改        update 表名 set 字段=值1 where 条件        update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where 条件  查        单表查

python *** 作数据库

查询import pyMysqLconn = pyMysqL.Connection(host='127.0.0.1',user='root',password="123",database='day40')cur = conn.cursor()  # 游标 数据库 *** 作符sql = 'select emp_name,salary from employee where age = %s'cur.execute(sql,(80,))# 获取结果ret1 = cur.fetchone()ret2 = cur.fetchmany(2)ret3 = cur.fetchall()print(ret1)print(ret2)print(ret3)cur.close()conn.close()insert语句 写入import pyMysqLconn = pyMysqL.Connection(host='127.0.0.1',database='day40')cur = conn.cursor()  # 游标 数据库 *** 作符username = '太亮'sql = 'insert into employee(ID,sex,age,hire_date) values(%s,%s,"female",88,20170707)'cur.execute(sql,(21,username,))conn.commit()cur.close()conn.close()# 文件 *** 作数据库conn = pyMysqL.Connection(host='127.0.0.1',database='day40')cur = conn.cursor()  # 游标 数据库 *** 作符cur.excute(sql,(值1,))    查询        fetchone fethmany(10) fetchaLL    插入\更新\删除        conn.commit()cur.close()conn.close()

总结

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