（一）python 格式化 excel 格式_python

概述需求：　　客户通过 sftp 上传了一个 poc测试的 excel文件，下到云桌面查看，发现一堆格式问题，怎么办呢？公司又不允许吧文件下载到本地处理，只能在服务器上进行处理。一堆的类型需要转换，时间格式也是错误的，想想可以借助 python 来做处理，转成 csv格式，都转成 string 格式，接口也符合。说罢，就这么干。因为没怎么写过 python，内心还是需求：　　客户通过 sftp 上传了一个 poc测试的 excel文件，下到云桌面查看，发现一堆格式问题，怎么办呢？公司又不允许吧文件下载到本地处理，只能在服务器上进行处理。一堆的类型需要转换，时间格式也是错误的，想想可以借助 python 来做处理，转成 csv格式，都转成 string 格式，接口也符合。说罢，就这么干。因为没怎么写过 python，内心还是恐惧的。找了一个解析 excel 的demo，找个改了改，以前处理excel 文件，打印字段测试是可以的，问题1、这次放到服务器上运行居然读取第一个单元格的字段就报编码问题。

知道是编码问题，但是不知道why（以前在本地也处理过文件，没有问题。）咨询了以前python 大神，让我 encode(‘utf-8‘) 试试。

再执行成功了。虽然还是不知道why ，文件本身就是设置为 utf8 的编码。（还没去深究！！！！！） 2、内容转成 csv文件后，发现顺序不符合要求，想了一下，也想不出什么高端的方法，只得用最low的方法

庆幸的是处理的内容还是比较少。不存在性能之说。
问题3：字符串中有表情符，没处理成功【网上找了几个 demo 都测试不通过，就先不管了，直接先存库了】

总结：在用python 处理格式过程中，感觉也不是很难，难点是不知道可以用哪些包可以处理，一些基本的语法问题。只是文本处理的话，还是不难的。主要代码如下：（别笑，我只是个python小白）

‘‘‘    读 excel文件‘‘‘def read_from_excel(@R_301_6852@path):    data = xlrd.open_workbook(@R_301_6852@path)    table = data.sheets()[0]    nor = table.nrows    nol = table.ncols    print ‘row: %d,colume: %d‘ % (nor,nol)    resutl = []    for i in range(1,nor):        dict = {}        flag = True    #    if i == 10:     #       break        for j in range(nol):            Title = table.cell_value(0,j).encode(‘utf-8‘)            print(str(i) + ‘--‘ + str(j) + ‘---‘+ Title)            #print(chardet.detect(table.cell_value(i,j)))            value = (str(table.cell_value(i,j).encode(‘utf-8‘)).replace(‘\n‘,‘‘))            print(str(i) + ‘--‘ + str(j) + ‘---‘+value)                # print value            if Title == ‘IDentitu_type‘:                if value == ‘SSS‘:                    value = ‘SSS card‘                elif value == ‘PAsspORT‘:                    value = ‘Passport‘                elif value == ‘DRIVERliCENCE‘:                    value = "Driver‘s license"                elif value == ‘PHILHEALTH‘:                    value = "PhilHealth"                elif value == ‘UMID‘:                    value = "UMID"                else:                    flag = False            print(str(i) + ‘--‘ + str(j) + ‘---‘+value)            dict[Title] = remove_emoji(value)        if flag:            resutl.append(dict)    return resutl

‘‘‘    字典转 csv文件‘‘‘def nestedList2csv(List,out_@R_301_6852@):    with open(out_@R_301_6852@,‘wb‘) as f:        Title = []        w = csv.writer(f)        fIEldnames=List[0].keys()  # solve the problem to automatically write the header        print fIEldnames               Title = [‘name‘,‘ID_card‘,‘phone‘,‘IDentitu_type‘,‘Date‘]        w.writerow(Title)        for row in List:            print(row.values)            value = [row[‘name‘],row[‘ID_card‘],row[‘phone‘],row[‘IDentitu_type‘],row[‘Date‘]]            w.writerow(value)