Python多处理传递引用

概述我正在尝试使用多处理模块在进程之间传递自定义队列.问题是我没有把所有的方法都传到另一边.根据文件. A proxy object has methods which invoke corresponding methods of its referent (although not every method of the referent will necessarily be available 我正在尝试使用多处理模块在进程之间传递自定义队列.问题是我没有把所有的方法都传到另一边.根据文件.

A proxy object has methods which invoke corresponding methods of its referent (although not every method of the referent will necessarily be available through the proxy). A proxy can usually be used in most of the same ways that its referent can

但它没有说明原因或解决方法.我想知道是否有人知道这样做的方法.

这是我正在尝试做的一个小例子.

服务器：

from multiprocessing.managers import BaseManagerfrom Queue import Queueclass KeyHandler(Queue):    def __init__(self,elements=[]):        Queue.__init__(self)        for element in elements:            self.put(element)    def __iter__(self):        return iter(self.get,object())    def __call__(self):        return selfclass QueueManager(BaseManager):    passkeyhandler = KeyHandler(range(10))QueueManager.register('keyhandler',callable=keyhandler)manager = QueueManager(address=('',50000),authkey='foobar')server  = manager.get_server()server.serve_forever()

客户：

from multiprocessing.managers import BaseManagerclass QueueManager(BaseManager):    passQueueManager.register('keyhandler')manager = QueueManager(address=('',authkey='foobar')manager.connect()keyhandler = manager.keyhandler()for elem in keyhandler:    print elem

追溯：

Traceback (most recent call last):  file "clIEnt2.py",line 14,in <module>    for elem in keyhandler:TypeError: 'Autoproxy[keyhandler]' object is not iterable

__call__方法有效,但__iter__方法不起作用.我可以以某种方式强迫/解决这个问题吗？

解决方法 使用代理服务器.在客户端添加此类声明(以及导入BaseProxy)：

class KeyHandlerProxy(BaseProxy):    _exposed_ = ('next','get')    def __iter__(self):        return self    def next(self):        o = self._callmethod('get')        if object() == o:            raise stopiteration        return o

并将寄存器(客户端)更改为：

QueueManager.register('keyhandler',proxytype=KeyHandlerProxy)

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python多处理传递引用全部内容，希望文章能够帮你解决Python多处理传递引用所遇到的程序开发问题。

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