Python：创建数据分发世界地图的简单方法

概述我正在寻找一种在 python中创建世界地图的简单方法.例如,让我们采用以下国家/地区数据： world_data = { 'af': 141, 'bd': 5, 'by': 2, 'cn': 10, 'gm': 90, 'in': 43, 'ir': 314} 有没有简单的方法来为这些数据创建具有自定义着色和颜色阈值的世界地图？ 目前我正在使用pygal(见下文).不 我正在寻找一种在 python中创建世界地图的简单方法.例如,让我们采用以下国家/地区数据：

world_data = {  'af': 141,'bd': 5,'by': 2,'cn': 10,'gm': 90,'in': 43,'ir': 314}

有没有简单的方法来为这些数据创建具有自定义着色和颜色阈值的世界地图？

目前我正在使用pygal(见下文).不幸的是,我没有找到任何方法让pygal打印颜色图例或定义着色的阈值.

worldmap_chart = pygal.Worldmap()worldmap_chart.add('data',world_data)worldmap_chart

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解决方法 您可以使用任何Python数据可视化库,包括：

> http://bokeh.pydata.org/en/latest/
> https://github.com/python-visualization/folium

以下是工具概述的列表：

> http://pbpython.com/visualization-tools-1.html
> http://flowingdata.com/tag/python/

我更喜欢的是Python和D3.Js的组合,它是一个JavaScript可视化库.以下是使用地图的示例：

http://adilmoujahid.com/posts/2015/01/interactive-data-visualization-d3-dc-python-mongodb/

总结

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