python – Pandas – 删除多个空列

概述我有一些表格,其中前11列填充了数据,但此后的所有列都是空白.我试过了： df=df.dropna(axis=1,how='all') 这没用.然后我用了： df = df.drop(df.columns[range(11,36)], axis=1) 哪个工作在前几个表,但随后一些表更长或更短,因此生成错误消息. 如何删除完全空列或删除前11列的所有列？ 您可以只列下标列： df = df[df. 我有一些表格,其中前11列填充了数据,但此后的所有列都是空白.我试过了：

df=df.dropna(axis=1,how='all')

这没用.然后我用了：

df = df.drop(df.columns[range(11,36)],axis=1)

哪个工作在前几个表,但随后一些表更长或更短,因此生成错误消息.

如何删除完全空列或删除前11列的所有列？

解决方法 您可以只列下标列：

df = df[df.columns[:11]]

这将只返回前11列

或者你可以这样做：

df.drop(df.columns[11:],axis=1)

在第11个之后删除所有列.

总结

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