python – 如何在不同Y轴的相同seaborn图中制作条形图和线图？

概述我有两个不同的数据集和一个公共索引,我想将第一个数据表示为条形图,第二个数据表示为同一图表中的线图.我目前的方法类似于以下方法. ax = pt.a.plot(alpha = .75, kind = 'bar')ax2 = ax.twinx()ax2.plot(ax.get_xticks(), pt.b.values, alpha = .75, color = 'r') 结果与此类似 这张图片 我有两个不同的数据集和一个公共索引,我想将第一个数据表示为条形图,第二个数据表示为同一图表中的线图.我目前的方法类似于以下方法.

ax = pt.a.plot(Alpha = .75,kind = 'bar')ax2 = ax.twinx()ax2.plot(ax.get_xticks(),pt.b.values,Alpha = .75,color = 'r')

结果与此类似

这张图片非常好,几乎是正确的.我唯一的问题是ax.twinx()似乎在前一个上面创建了一个新画布,并且在条形图的顶部清晰地看到了白色线条.

有没有办法在没有包括白线的情况下绘制这个？

解决方法 您必须删除第二轴的网格线.添加到代码ax2.grID(False).但是,第二个轴的y-ticks将不会与第一个y轴的y-ticks对齐,如下所示：

import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport numpy as npimport pandas as pdfig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(111)ax1.plot(pd.SerIEs(np.random.uniform(0,1,size=10)),color='g')ax2 = ax1.twinx()ax2.plot(pd.SerIEs(np.random.uniform(0,17,color='r')ax2.grID(False)plt.show()

总结

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